文｜Metaverse元宇宙 賈桂鵬
一代人終將老去，總有人正年輕。這句話非常適合開(kāi)發(fā)者們，一代開(kāi)發(fā)者老去，新一代就立刻接班。但事實(shí)是，隨著越來(lái)越多的流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，大多數(shù)工作在某種程度上已經(jīng)過(guò)時(shí)，現(xiàn)在開(kāi)發(fā)人員也面臨同樣的問(wèn)題。
3月13日，初創(chuàng)公司Cognition發(fā)布公告，宣布推出全球首個(gè)AI軟件工程師Devin，并號(hào)稱會(huì)徹底改變?nèi)祟悩?gòu)建軟件的方式。Devin在SWE-bench編碼基準(zhǔn)測(cè)試中取得了突破性的成功，展示了其執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，甚至超越了頂尖的人類工程師。這一發(fā)布引起了碼農(nóng)們廣泛的關(guān)注。未來(lái)，如果越來(lái)越多的機(jī)器可以自己編寫代碼，“代碼民工”們又將何去何從?
天才團(tuán)隊(duì)帶來(lái)的AI碼農(nóng)
據(jù)了解，發(fā)布Devin的Cognition是一家僅有10人的初創(chuàng)公司，而且才成立不到2個(gè)月，當(dāng)前，在SWE-bench上取得了13.86%的驚人成績(jī)，相比之下，Claude 2是4.80%，而SWE-Llama-13b和GPT-4可以分別處理3.97%和1.74%。
在Cognition的演示中，Devin可以迅速地完成程序員們每天都在做的那些基礎(chǔ)工作，比如開(kāi)發(fā)，調(diào)試，debug，部署等。而且，它擁有自己的shell、代碼編輯器和瀏覽器等常見(jiàn)開(kāi)發(fā)者工具，它們都集成在一個(gè)沙盒計(jì)算環(huán)境中，這樣Devin就可以自己去調(diào)用。
面對(duì)用戶給出的自然語(yǔ)言描述需求，Devin可以打開(kāi)代碼編輯器，使用瀏覽器進(jìn)行debug，然后運(yùn)行代碼和檢查代碼，最終部署完成用戶的需求。要知道，這些工作以往都是程序員來(lái)完成，而現(xiàn)在AI已經(jīng)可以替代。
開(kāi)發(fā)者展示了一個(gè)讓Devin自己解決sympy Python代數(shù)系統(tǒng)中關(guān)于對(duì)數(shù)計(jì)算錯(cuò)誤的例子。我們可以看到，Devin搭建了代碼環(huán)境，重現(xiàn)了錯(cuò)誤，并獨(dú)立編碼和測(cè)試了修復(fù)方案。
對(duì)于大家都熟悉的隱藏在一幅背景圖里的AI生成的藝術(shù)字，其難點(diǎn)在于它對(duì)于傳統(tǒng)的軟件工程師來(lái)說(shuō)，也需要花一定時(shí)間了解和學(xué)習(xí)新的工具才能實(shí)現(xiàn)，結(jié)果，Devin只靠著自己閱讀博客，就學(xué)會(huì)了這個(gè)全新的陌生技術(shù)，在Modal上運(yùn)行起來(lái)了ControlNet，完成了這個(gè)需求。
不僅如此，對(duì)于當(dāng)今最熱門的大模型技術(shù)，它也能獨(dú)立完成。比如它僅僅需要你發(fā)給它一個(gè)指向GitHub研究倉(cāng)庫(kù)的鏈接，就自主為一個(gè)大語(yǔ)言模型完成了微調(diào)。甚至在Upwork上交給它一個(gè)真實(shí)的工作任務(wù)，它也可以編寫并調(diào)試運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型的代碼。最后的抽樣結(jié)果數(shù)據(jù)Devin會(huì)編寫一份報(bào)告給用戶。
我們看到，Cognition把Devin被描述為下一個(gè)時(shí)代的軟件開(kāi)發(fā)助手，不僅僅提供編碼建議和自動(dòng)完成一些任務(wù)，而是能夠獨(dú)立完成整個(gè)軟件項(xiàng)目。這意味著Devin與另外的AI編程工具不同，它有更強(qiáng)的自主性，并且在編程任務(wù)上的能力更加全面。
雖然，Cognition好像在發(fā)布Devin只是一個(gè)連固定辦公室都沒(méi)有的小公司，但我們看到他創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)時(shí)發(fā)現(xiàn)，這又是一場(chǎng)新的天才創(chuàng)業(yè)的故事。
Cognition的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Scott Wu，在14年前就參加了電視直播的數(shù)據(jù)競(jìng)賽，在比賽中他以碾壓的優(yōu)勢(shì)展現(xiàn)了自己在數(shù)學(xué)方面的才華。
聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Steven Hao則畢業(yè)于MIT計(jì)算機(jī)專業(yè)，之前曾在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)獨(dú)角獸Scale AI效力，是該公司頂級(jí)的工程師。
而另一位公司創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官的Walden Yan來(lái)頭也不小，他曾于哈佛大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，還曾從事MIT PRIMES密碼學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方向的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究，還是沃頓商學(xué)院高中投資大賽北美地區(qū)決賽入圍者。
而且，我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)驚人的巧合，Cognition的創(chuàng)始人們都曾經(jīng)是IOI金牌得主，要說(shuō)起IOI，這可是類似奧運(yùn)會(huì)的存在，該賽事全稱國(guó)際信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽(International Olympiad in Informatics)，面向各國(guó)選手的一年一度的信息學(xué)科國(guó)際奧林匹克競(jìng)賽，選手以個(gè)人為單位，每個(gè)國(guó)家最多可選派4名選手參加。
而在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)達(dá)的美國(guó)脫穎而出再奪取金牌，稱Cognition的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)為“天才團(tuán)隊(duì)”似乎也不過(guò)分。
不過(guò)，也有人對(duì)于Devin或者類似它的工具出現(xiàn)產(chǎn)生了悲觀的看法，那就是，作為軟件工程師的Scott Wu正在推出一款生成式人工智能工具，其最終目的是取代人類軟件工程師。計(jì)算機(jī)科學(xué)家塞拉斯·阿爾貝蒂(Silas Alberti)表示：“這不像是一個(gè)幫助編寫代碼的助手，而更像是一個(gè)真正的工人在做自己的事情?！?/p>
目前，隨著Devin發(fā)布，Cognition也展開(kāi)了招聘工作來(lái)擴(kuò)展自己的團(tuán)隊(duì)。我們發(fā)現(xiàn)，在Cognition的社交網(wǎng)絡(luò)下面，已經(jīng)有不少程序員呼喊道：“請(qǐng)不要搶走我的工作”。
程序員們寫下的代碼毀掉了自己的工作?是，也不是!
針對(duì)程序員們半開(kāi)玩笑半憤怒地表態(tài)，我們認(rèn)為他們有理由這樣做，因?yàn)?，AI一定會(huì)是未來(lái)寫代碼的首選，這一點(diǎn)我們深信不疑。
前特斯拉AI總監(jiān)卡帕西表示：“自動(dòng)化軟件工程，目前看起來(lái)與自動(dòng)化駕駛類似?！?/p>
具體體現(xiàn)在發(fā)展進(jìn)程上：首先人類手動(dòng)編寫代碼，然后GitHub Copilot自動(dòng)完成幾行，再之后ChatGPT編寫代碼塊，現(xiàn)在就是Devin的出現(xiàn)。
接下來(lái)，他認(rèn)為自動(dòng)化軟件工程會(huì)演變成為協(xié)同開(kāi)發(fā)人員需要串聯(lián)的許多工具一起編寫代碼：終端、瀏覽器、代碼編輯器等。以及人類負(fù)責(zé)監(jiān)督，逐漸轉(zhuǎn)向更高級(jí)別工作。
結(jié)合卡帕西的經(jīng)歷和對(duì)自動(dòng)駕駛的理解，他表達(dá)得更多的是一種漸進(jìn)式推進(jìn)，即會(huì)有一段時(shí)間的人機(jī)共駕，然后在數(shù)據(jù)和迭代反饋后，才能實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人駕駛。
自動(dòng)化軟件也類似，先出現(xiàn)低代碼，然后是零代碼，最后完全不需要人寫代碼。
那么，真的是程序員們寫下的代碼毀掉了自己的工作嗎?
其實(shí)這個(gè)問(wèn)題很有意思，我們覺(jué)得也是，也不是。大家可以看到，并不是所有程序員都可以寫出如Devin這樣的工具，所以，并不是程序員對(duì)自己下死手，而是某些程序員對(duì)其他程序員下死手。
站在頂部的程序員對(duì)下面的程序員下死手。比如說(shuō)做出ChatGPT、Devin的程序員們，他覺(jué)得這樣可以解放生產(chǎn)力，可以讓編程變得更加簡(jiǎn)單，更加地輕松，他們不會(huì)考慮基礎(chǔ)或者平庸的程序員們?cè)趺瓷睢?/p>
在頂級(jí)的程序員眼里是不存在這些問(wèn)題的，他就是要把這個(gè)程序做得越來(lái)越智能，越來(lái)越簡(jiǎn)單。因?yàn)樗⒉粫?huì)因此而失業(yè)，因?yàn)樗沁@個(gè)工具的創(chuàng)造者，他還意識(shí)不到他開(kāi)發(fā)出的這個(gè)東西將來(lái)會(huì)不會(huì)取代自己，至少現(xiàn)在不會(huì)。
通常每個(gè)行業(yè)都是金字塔架構(gòu)的，比如程序員這個(gè)行業(yè)，頂尖的工作者做操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件，腰部的工作者去寫一寫業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，而底部的工作者則寫增刪改查，寫項(xiàng)目。但隨著低代碼平臺(tái)、云計(jì)算、AI等技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，這個(gè)金字塔有可能會(huì)越變?cè)秸?，底部工作者的生存空間會(huì)越來(lái)越小，這似乎是一個(gè)趨勢(shì)。
元宇宙新聲認(rèn)為，未來(lái)AI所做的事情一定會(huì)超越我們的想象，也一定會(huì)取代現(xiàn)在“碼農(nóng)”所做的事情，那么，一旦編程成為全民行為，它也就不再是一個(gè)職業(yè)了，只能是職業(yè)里的一個(gè)技能，就像大家現(xiàn)在會(huì)用辦公軟件、修圖軟件一樣。
所有人都希望能掌握一技之長(zhǎng)，從而換取生活所需，但從現(xiàn)在開(kāi)始，立志于成為“碼農(nóng)”的人都要考慮一件事情，那就是編程是一項(xiàng)技能還是一份職業(yè)。
寫在最后
目前，Cognition已經(jīng)從硅谷大佬Peter Thiel領(lǐng)投的Funders Fund和其他知名的投資機(jī)構(gòu)那里獲得了2100萬(wàn)美元的投資，可以想象Devin將會(huì)以更快的速度更新和發(fā)展。而像谷歌、OpenAI等科技公司也在布局相關(guān)領(lǐng)域，未來(lái)在“AI碼農(nóng)”的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈。
不可否認(rèn)，Devin的出現(xiàn)讓我們驚嘆的同時(shí)，也讓“碼農(nóng)”們?cè)僖淮胃惺艿搅宋C(jī)，但時(shí)代的車輪在轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)，也不會(huì)考慮每個(gè)人的感受。未來(lái)，AI還會(huì)帶來(lái)更多的震撼，融入更多行業(yè)中，我們的生存之道唯有不斷地學(xué)習(xí)新技術(shù)，訓(xùn)練自己的復(fù)合技能，拓寬業(yè)務(wù)場(chǎng)景。