當(dāng)算法遇見人性:許一尊的十年指增演進(jìn)之路

許一尊作為匯添富中證500指數(shù)增強(qiáng)基金的基金經(jīng)理,自2015年起管理產(chǎn)品,憑借穩(wěn)健的運(yùn)作在過去7年中每年都跑贏基準(zhǔn),取得超額收益。他強(qiáng)調(diào)量化投資的本質(zhì)是減少損耗,而非增加價(jià)值,將量化投資比作精密工程而非魔法。許一尊的管理理念是追求六類因子的均衡配置,通過規(guī)則化配置和多維度風(fēng)險(xiǎn)約束體系,控制跟蹤誤差,實(shí)現(xiàn)超額收益。他認(rèn)為量化投資是人的事業(yè),需要團(tuán)隊(duì)合作和跨學(xué)科能力,未來的發(fā)展將依賴于產(chǎn)品、策略和技術(shù)創(chuàng)新。

時(shí)代的車輪滾滾向前,技術(shù)的光芒總是格外耀眼。

2025 年初春,Deepseek 的名字如同平地驚雷,在人工智能領(lǐng)域引發(fā)震蕩,并迅速出圈。量化基金經(jīng)理,也一下子成為了許多基民關(guān)注的對(duì)象,畢竟在整個(gè)基金領(lǐng)域,他們可謂是接觸人工智能的前沿者,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法并非新鮮事物,它們?cè)缫咽橇炕顿Y工具箱中的常用組件。 

當(dāng)然,我并不認(rèn)為以文本這樣非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理見長的大模型,會(huì)顛覆已有的以財(cái)務(wù)、交易這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的量化投資框架。

我更好奇的是,量化投資的這條道路,能為我們帶來驚喜的人工智能等技術(shù),究竟可以如何讓基民的錢包更“鼓”一些。在春節(jié)后的某一個(gè)早上,約了匯添富中證500 指數(shù)增強(qiáng)基金的基金經(jīng)理許一尊,聊聊了這個(gè)話題。

把手頭事情做好

許一尊,對(duì)于 EarlETF 的老讀者,應(yīng)該不是截然陌生的名字。在我跟投并一直跟蹤的“三五十指增”組合中,他管理的匯添富中證500 指數(shù)增強(qiáng)(A:010050 C:016854)也在持倉之中。

2018年至2024年,市場(chǎng)風(fēng)格不斷轉(zhuǎn)換,但這只基金憑借穩(wěn)健的運(yùn)作,在過去7年中,每一年度都跑贏基準(zhǔn),取得了突出的超額收益。

數(shù)據(jù)來源:基金各年年報(bào)及2024年基金四季報(bào),2023年業(yè)績(jī)經(jīng)托管行復(fù)核,截至2024/12/31。匯添富中證500指數(shù)增強(qiáng)由匯添富成長多因子量化策略股票自20230425轉(zhuǎn)型而來,匯添富成長多因子量化策略股票2015/2/16成立以來截至2022年各年業(yè)績(jī)及基準(zhǔn)為(%):18.8/26.85、-3.96/-15.77.-0.7/-0.05. -22.51/-30.36、37.13/23.8、40.2/18.99、17.59/14.08、-13.9/-18.28,匯添富中證500指數(shù)增強(qiáng)2023/4/25轉(zhuǎn)型當(dāng)年及2024年業(yè)績(jī)及基準(zhǔn)為(%):-2.86/-11.93、11.07/5.40,來源于基金各年年報(bào)及2024四季報(bào)。

我曾經(jīng)和匯添富的量化團(tuán)隊(duì)交流過好幾次,但實(shí)話實(shí)話,許一尊是我最不熟悉的一位。每一次,他總是低調(diào)的“藏”在同事的身后,許多問題要么用一句類似“把手頭的事情做好”的話概括,要么就是把回答的機(jī)會(huì)讓給同事們。

這一次,終于有機(jī)會(huì)和許一尊單獨(dú)聊聊,將近 2 個(gè)小時(shí)的交流,讓我終于繞過許一尊的“低調(diào)”,深入了解到了許一尊在管理指數(shù)增強(qiáng)基金上許多細(xì)致深入的思考,從某種程度上而言,許一尊在管理量化投資上,的確是如他所言,將“手頭的事情做好”,但唯有當(dāng)你了解這個(gè)過程背后的細(xì)致,才能明白這是一件多么難而正確的事情。

在談及作為指數(shù)基金經(jīng)理的工作時(shí),許一尊有一個(gè)非常有趣的看法:一位指數(shù)增強(qiáng)基金經(jīng)理而言,最大的挑戰(zhàn)或許并非是發(fā)掘新的 “阿爾法”,而是如何“把已有的因子研究的結(jié)果,以最小的損耗傳遞到組合的收益之中”。 

這句話看似平淡,卻點(diǎn)破了量化投資的本質(zhì):它并非一蹴而就的魔法,而是一個(gè)環(huán)環(huán)相扣的鏈條,從最初的指標(biāo)選取,到最終轉(zhuǎn)化為客戶賬戶上的盈利,期間要經(jīng)歷指標(biāo)到因子、因子到復(fù)合因子、復(fù)合因子到投資組合等多個(gè)環(huán)節(jié)。而每一個(gè)環(huán)節(jié),都不可避免地面臨“損耗”。 這種“損耗”并非僅僅是交易成本或沖擊成本等顯性支出,更包含了信息衰減、模型偏差、執(zhí)行誤差等隱性流失。 

在理想的模型世界里,收益或許可以無限接近理論值,但在真實(shí)的市場(chǎng)環(huán)境中,每一步都可能打折扣,每一步都可能偏離預(yù)設(shè)的軌道。 

正因此,量化基金經(jīng)理的角色,更像是一位精密的工程師,而非點(diǎn)石成金的術(shù)士。 他的任務(wù)不是在每個(gè)環(huán)節(jié)都去 “增加” 價(jià)值,這或許是一種不切實(shí)際的幻想,而是竭力 “減少” 損耗,如同在復(fù)雜的管道系統(tǒng)中,盡可能降低阻力,讓涓涓細(xì)流最終匯聚成可觀的收益。 

許一尊甚至略帶自嘲地將指數(shù)增強(qiáng)基金經(jīng)理比作 “拖模型的后腿者”, 這并非妄自菲薄,而是一種清醒的自知:模型的完美性與現(xiàn)實(shí)的摩擦力之間,存在著難以逾越的鴻溝。 而真正的專業(yè)性,或許正體現(xiàn)在這種腳踏實(shí)地、步步為營的務(wù)實(shí)態(tài)度之中,將每一個(gè) “手頭的事情” 做到極致,積小勝為大勝,在可控的范圍內(nèi),追求長期而穩(wěn)健的回報(bào)。 這或許才是量化投資的 “笨功夫”,也是在喧囂的市場(chǎng)中,保持清醒與理性的基石。

十年演進(jìn)之路

故事的開端,常常并非預(yù)設(shè)的劇本。匯添富中證500指數(shù)增強(qiáng)基金的誕生,亦是如此。在它以“指增”之名被市場(chǎng)熟知之前,其最初的形態(tài),更像是一款帶有鮮明量化選股印記的股票型基金——匯添富成長多因子量化策略。

回顧公募指增的發(fā)展道路,相比 2010 年前后巴克萊三杰從美國回歸開始的相關(guān)試水,2015 年開始管理產(chǎn)品的許一尊,應(yīng)該算是“中生代”。

彼時(shí),量化投資在中國市場(chǎng)尚處萌芽,指數(shù)增強(qiáng)的概念也遠(yuǎn)未像今日這般深入人心。匯添富的前瞻性在于,他們看到了量化方法在投資領(lǐng)域的潛力,并試圖將其應(yīng)用于主動(dòng)管理型產(chǎn)品中。這款早期產(chǎn)品,承載著對(duì)超額收益的樸素渴望,而在實(shí)際操作中,則是發(fā)現(xiàn)指數(shù)增強(qiáng)類策略,是承載這一渴望的極佳路徑。

時(shí)代總是悄然發(fā)生著轉(zhuǎn)變。隨著中國資本市場(chǎng)的日漸成熟,投資者對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)收益特征的理解也日趨理性?!爸笖?shù)增強(qiáng)”這一概念,開始被市場(chǎng)接受和認(rèn)可。它不再僅僅是一種投資工具,更成為一種投資策略,一種風(fēng)險(xiǎn)收益介于被動(dòng)指數(shù)與主動(dòng)股票之間的平衡選擇。

2023 年 4 月,基金轉(zhuǎn)型為中證500 指數(shù)增強(qiáng)基金,回歸真實(shí)面目。在許一尊看來,轉(zhuǎn)型之后,這只基金“客戶需求-產(chǎn)品定位-投資人員-投資策略”四個(gè)要素對(duì)齊,更有助于基金持有人的利益。

均衡為本 規(guī)則化配置

量化投資,在許多外行人看來,就是一臺(tái)神秘的電腦,輸入數(shù)據(jù),很快就吐出該買什么,不該買什么的結(jié)果,純純的“火箭科技”硬科技的味道。

但當(dāng)你真正了解量化投資,尤其是當(dāng)下公募的指數(shù)增強(qiáng)類基金時(shí)你才會(huì)知道,為何不同的基金業(yè)績(jī)千差萬別,很大程度上取決于指數(shù)增強(qiáng)基金經(jīng)理本身對(duì)投資理念的選擇,也就是更“藝術(shù)”的部分。

一個(gè)直觀的例子就是,當(dāng)下量化投資,是以因子投資為主。所有的量化團(tuán)隊(duì)都會(huì)告訴你,他們?cè)谟猩锨€(gè)類似與低估值(市盈率)、高 ROE、4 周漲幅這樣的因子,通過計(jì)算機(jī)的神奇組合,就能有點(diǎn)石成金的效果。

但事實(shí)上,如何將成百上千個(gè)因子組合,如何取舍,本身就是基金經(jīng)理的投資觀的體現(xiàn)。有的基金經(jīng)理喜歡劍走偏鋒,追求規(guī)模因子下沉,小盤股當(dāng)?shù)罆r(shí)光芒萬丈,但大盤股崛起則是節(jié)節(jié)敗退;有的基金經(jīng)理喜歡因子擇時(shí),主觀去預(yù)測(cè)那個(gè)因子表現(xiàn)更好,猜對(duì)自然是當(dāng)紅炸子雞,但猜錯(cuò)可能就要超額沉寂許久。

許一尊,不是這樣的風(fēng)格。他的理念,很傳統(tǒng),如果要用兩個(gè)字來概括就是“均衡”,如果要用更學(xué)術(shù)的話來說,就是追求六類因子的均衡。

“基本面因子和量?jī)r(jià)因子權(quán)重怎么分配”,這是我在與指數(shù)增強(qiáng)類基金經(jīng)理交流時(shí),必問的一個(gè)問題。

基本面因子,如同價(jià)值投資的基石,關(guān)注企業(yè)的盈利能力、成長性、質(zhì)量等長期 fundamentales。量?jī)r(jià)因子,則更側(cè)重于市場(chǎng)行為與情緒的量化表達(dá),試圖從成交量、價(jià)格波動(dòng)等數(shù)據(jù)中,捕捉市場(chǎng)短期脈動(dòng)。一只指數(shù)增強(qiáng)類基金的超額,很大程度上可以歸因于其在這兩類因子上的取舍。

對(duì)于這個(gè)問題,許一尊給出了更復(fù)雜的答案:六類復(fù)合因子相對(duì)均衡,規(guī)則化配置。

具體而言,在基金管理中,目前在因子基礎(chǔ)上,進(jìn)一步構(gòu)造了基本面、量?jī)r(jià)、左側(cè)、右側(cè)、快、慢在內(nèi)的六類復(fù)合因子。這六大類復(fù)合因子并非簡(jiǎn)單的并列關(guān)系,而是從不同維度、不同周期,力求捕捉市場(chǎng)信息的有效性。

左側(cè)/右側(cè)是投資邏輯上的劃分,左側(cè),偏向于逆向投資的邏輯,挖掘被市場(chǎng)低估的價(jià)值洼地,如基本面中的高質(zhì)量、低估值,市場(chǎng)面因子中的低波動(dòng);右側(cè)則反映趨勢(shì)投資邏輯,順勢(shì)而為,追逐市場(chǎng)趨勢(shì),如基本面中的景氣度和市場(chǎng)面中的短期量?jī)r(jià)。

快與慢,則是在時(shí)間維度上的考量,前者捕捉市場(chǎng)短期變化,后者則著眼于長期趨勢(shì),長期因子角度,匯添富基本面投研的研究結(jié)論也通過因子化的方式納入到模型中,一定程度彌補(bǔ)了傳統(tǒng)量化在前瞻性和基本面研究深度方面的不足。這樣劃分,在復(fù)合因子內(nèi)部的投資邏輯更為清晰和自洽,模型訓(xùn)練時(shí)可以更有針對(duì)性,同時(shí)也增加了模型框架整體的穩(wěn)健性。

在該框架下,因子蘊(yùn)含的信息根據(jù)屬性和投資邏輯,通過規(guī)則化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,匯總到各類復(fù)合因子上。然后在模型策略,進(jìn)一步結(jié)合組合特性,通過規(guī)則化的算法構(gòu)造成各組合的選股因子。通過風(fēng)險(xiǎn)約束下的股票超配低配,將因子中的信息最終反映到組合中去。

這種多維度的因子框架,并非為了追求模型的復(fù)雜性,而是為了構(gòu)建一個(gè)更為穩(wěn)健、更具適應(yīng)性的策略體系。“因子均衡配置”的核心目標(biāo),在于分散風(fēng)險(xiǎn)。單一因子往往具有其局限性,在特定的市場(chǎng)環(huán)境中可能失效。而通過均衡配置不同類型的因子,可以有效降低單一因子失效帶來的沖擊,提升策略的整體穩(wěn)健性。

緊盯跟蹤誤差

在評(píng)估一只指數(shù)基金時(shí),信息比率是常用的指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)的計(jì)算方法,包含了兩部分:? 相對(duì)指數(shù)的超額收益;?相對(duì)指數(shù)的跟蹤誤差。

如果說均衡配置的因子,是為了讓超額收益更平穩(wěn),那么許一尊同時(shí)還花費(fèi)了很大的精力在對(duì)跟蹤誤差的控制上。

跟蹤誤差,在許一尊看來,某種程度上甚至是中國公募指數(shù)增強(qiáng)基金的“生命線”。他指出,在美國的公募基金行業(yè),主動(dòng)基金對(duì)基準(zhǔn)的跟蹤誤差可能只有 4%,本質(zhì)上是“準(zhǔn)指增”了,所以他們指增這個(gè)品類需求很小。

但在中國的公募行業(yè),主動(dòng)基金對(duì)基準(zhǔn)的跟蹤誤差往往在 8-10%,這意味著在近乎沒誤差的指數(shù)基金和巨大跟蹤誤差的主動(dòng)基金之間,用戶需要一個(gè)“中庸之路”,這就是指數(shù)增強(qiáng)類基金的價(jià)值——既保留指數(shù)基金的規(guī)則性和透明性,又能適當(dāng)貢獻(xiàn)超額。

正因此,許一尊將“精控跟蹤誤差”視為量化指數(shù)增強(qiáng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了多維度的風(fēng)險(xiǎn)約束體系。這套體系并非簡(jiǎn)單的 “一刀切” 式的限制,而是從行業(yè)、風(fēng)格、市值等多個(gè)維度,對(duì)投資組合進(jìn)行精細(xì)化的約束。

如何更好的約束,這正是指數(shù)增強(qiáng)基金經(jīng)理的任務(wù)之一。許一尊舉了一個(gè)細(xì)節(jié),關(guān)于行業(yè)偏離。傳統(tǒng)上,指數(shù)增強(qiáng)基金都會(huì)內(nèi)部設(shè)定行業(yè)偏離約束,比如持有的某個(gè)行業(yè)權(quán)重,相比指數(shù)的行業(yè)權(quán)重,不能偏離超過 1 個(gè)百分點(diǎn)。但以什么劃分行業(yè),各家有不同的操作。

如果劃分的顆粒度過粗,可能掩蓋了二級(jí)行業(yè)層面的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。比如,在電子行業(yè)內(nèi)部,芯片與非芯片板塊的走勢(shì)可能出現(xiàn)顯著分化,如果僅關(guān)注一級(jí)行業(yè)的偏離度,就可能忽略了組合在細(xì)分行業(yè)上的風(fēng)險(xiǎn)暴露。如果顆粒度過細(xì),一方面降低了策略的靈活度,另一方面,部分板塊子行業(yè)眾多,如制造板塊每個(gè)子行業(yè)都超配一定權(quán)重,在整體制造板塊上偏離可能就會(huì)比較大。所以在這個(gè)問題上,匯添富的量化團(tuán)隊(duì)會(huì)采用雙層的行業(yè)約束,更有效地管理組合的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn),提升跟蹤誤差控制的精細(xì)化程度。

當(dāng)然,精控跟蹤誤差并非意味著完全放棄超額收益的追求。過度壓低跟蹤誤差,可能會(huì)限制策略的靈活性,犧牲潛在的超額收益;而過分追求超額收益,則可能導(dǎo)致跟蹤誤差失控,偏離指數(shù)增強(qiáng)的初衷。 匯添富量化團(tuán)隊(duì)的目標(biāo),是在精控跟蹤誤差的同時(shí),力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的超額收益。 這是一種平衡的藝術(shù)。 許一尊曾表示,“會(huì)把跟蹤誤差控制在行業(yè)中位數(shù)?!?/p>

靜待新花開

量化投資,歸根結(jié)底是人的事業(yè)。 再精密的模型,再強(qiáng)大的算法,都離不開專業(yè)團(tuán)隊(duì)的智慧與協(xié)作。

許一尊表示,量化投資,需要團(tuán)隊(duì)的緊密合作,尤其是跨學(xué)科的能力。

匯添富的指增團(tuán)隊(duì)成員,專業(yè)背景多元化,涵蓋計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域。 高學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)豐富,是團(tuán)隊(duì)的普遍特征。 這種多元化的專業(yè)背景,為團(tuán)隊(duì)的知識(shí)結(jié)構(gòu)和思維方式帶來了豐富的維度,也為量化策略的創(chuàng)新提供了源源不斷的動(dòng)力。值得一提的是,這支隊(duì)伍相當(dāng)穩(wěn)定,“成團(tuán)”至今十年,從未發(fā)聲過離職記錄,目前已逐漸擴(kuò)大至近三十人之多。

在許一尊看來,指數(shù)增強(qiáng)基金的未來,或許充滿挑戰(zhàn),但也蘊(yùn)藏著無限可能。在市場(chǎng)有效性不斷提升的背景下,唯有不斷創(chuàng)新,才能在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。產(chǎn)品創(chuàng)新、策略創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新,將是指數(shù)增強(qiáng)基金未來發(fā)展的關(guān)鍵詞。正如近年,他們推出中證800 指數(shù)增強(qiáng)、試水中證500 指數(shù)增強(qiáng) ETF,都是對(duì)這種無限可能性的探索。

在智能化浪潮下,以人工智能為代表的新技術(shù)或許可以替代一部分人工操作,但無法取代基金經(jīng)理的智慧、經(jīng)驗(yàn)與判斷力。量化投資,歸根結(jié)底,依然是“人”的投資。人的思考,人的洞察,人的責(zé)任,在量化投資中,依然至關(guān)重要。

或許,這正是量化投資的魅力所在。 它既依賴于冰冷的數(shù)字和模型,又離不開人性的溫度和智慧的光芒。 而像許一尊這樣的量化基金經(jīng)理,正是在冰冷與溫度之間,尋找著量化投資的平衡之道,也靜待著指數(shù)增強(qiáng)基金,在未來市場(chǎng)中,綻放出更加絢麗的花朵。

風(fēng)險(xiǎn)提示:基金有風(fēng)險(xiǎn),投資須謹(jǐn)慎。本資料僅為宣傳材料,不作為任何法律文件。投資有風(fēng)險(xiǎn),基金管理人承諾以誠實(shí)信用、勤勉盡職的原則管理和運(yùn)用基金資產(chǎn),但不保證基金一定盈利,也不保證最低收益。投資人購買基金時(shí)應(yīng)詳細(xì)閱讀《基金合同》《招募說明書》《基金產(chǎn)品資料概要》等法律文件,了解基金的具體情況?;鸸芾砣说钠渌饦I(yè)績(jī)和其投資人員取得的過往業(yè)績(jī)并不預(yù)示其未來表現(xiàn)。匯添富匯添富中證500指增增強(qiáng)由匯添富基金管理股份有限公司發(fā)行與管理,代銷機(jī)構(gòu)不承擔(dān)產(chǎn)品的投資、兌付和風(fēng)險(xiǎn)管理責(zé)任。本基金屬于中等風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)(R3)產(chǎn)品,適合經(jīng)客戶風(fēng)險(xiǎn)承受等級(jí)測(cè)評(píng)后結(jié)果為平衡型(C3)及以上的投資者,客戶-產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)匹配規(guī)則詳見匯添富官網(wǎng)。在代銷機(jī)構(gòu)認(rèn)申購時(shí),應(yīng)以代銷機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)規(guī)則為準(zhǔn)。中證500指數(shù)由中證指數(shù)有限公司(“中證”)編制和計(jì)算,其所有權(quán)歸屬中證及/或其指定的第三方。中證對(duì)于標(biāo)的指數(shù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和特殊目的的適用性不作任何明示或暗示的擔(dān)保,不因標(biāo)的指數(shù)的任何延遲、缺失或錯(cuò)誤對(duì)任何人承擔(dān)責(zé)任(無論是否存在過失)。中證對(duì)于跟蹤標(biāo)的指數(shù)的產(chǎn)品不作任何擔(dān)保、背書、銷售或推廣,中證不承擔(dān)與此相關(guān)的任何責(zé)任。

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我更好奇的是,量化投資的這條道路,能為我們帶來驚喜的人工智能等技術(shù),究竟可以如何讓基民的錢包更“鼓”一些。在春節(jié)后的某一個(gè)早上,約了匯添富中證500 指數(shù)增強(qiáng)基金的基金經(jīng)理許一尊,聊聊了這個(gè)話題。

把手頭事情做好

許一尊,對(duì)于 EarlETF 的老讀者,應(yīng)該不是截然陌生的名字。在我跟投并一直跟蹤的“三五十指增”組合中,他管理的匯添富中證500 指數(shù)增強(qiáng)(A:010050 C:016854)也在持倉之中。

2018年至2024年,市場(chǎng)風(fēng)格不斷轉(zhuǎn)換,但這只基金憑借穩(wěn)健的運(yùn)作,在過去7年中,每一年度都跑贏基準(zhǔn),取得了突出的超額收益。

數(shù)據(jù)來源:基金各年年報(bào)及2024年基金四季報(bào),2023年業(yè)績(jī)經(jīng)托管行復(fù)核,截至2024/12/31。匯添富中證500指數(shù)增強(qiáng)由匯添富成長多因子量化策略股票自20230425轉(zhuǎn)型而來,匯添富成長多因子量化策略股票2015/2/16成立以來截至2022年各年業(yè)績(jī)及基準(zhǔn)為(%):18.8/26.85、-3.96/-15.77.-0.7/-0.05. -22.51/-30.36、37.13/23.8、40.2/18.99、17.59/14.08、-13.9/-18.28,匯添富中證500指數(shù)增強(qiáng)2023/4/25轉(zhuǎn)型當(dāng)年及2024年業(yè)績(jī)及基準(zhǔn)為(%):-2.86/-11.93、11.07/5.40,來源于基金各年年報(bào)及2024四季報(bào)。

我曾經(jīng)和匯添富的量化團(tuán)隊(duì)交流過好幾次,但實(shí)話實(shí)話,許一尊是我最不熟悉的一位。每一次,他總是低調(diào)的“藏”在同事的身后,許多問題要么用一句類似“把手頭的事情做好”的話概括,要么就是把回答的機(jī)會(huì)讓給同事們。

這一次,終于有機(jī)會(huì)和許一尊單獨(dú)聊聊,將近 2 個(gè)小時(shí)的交流,讓我終于繞過許一尊的“低調(diào)”,深入了解到了許一尊在管理指數(shù)增強(qiáng)基金上許多細(xì)致深入的思考,從某種程度上而言,許一尊在管理量化投資上,的確是如他所言,將“手頭的事情做好”,但唯有當(dāng)你了解這個(gè)過程背后的細(xì)致,才能明白這是一件多么難而正確的事情。

在談及作為指數(shù)基金經(jīng)理的工作時(shí),許一尊有一個(gè)非常有趣的看法:一位指數(shù)增強(qiáng)基金經(jīng)理而言,最大的挑戰(zhàn)或許并非是發(fā)掘新的 “阿爾法”,而是如何“把已有的因子研究的結(jié)果,以最小的損耗傳遞到組合的收益之中”。 

這句話看似平淡,卻點(diǎn)破了量化投資的本質(zhì):它并非一蹴而就的魔法,而是一個(gè)環(huán)環(huán)相扣的鏈條,從最初的指標(biāo)選取,到最終轉(zhuǎn)化為客戶賬戶上的盈利,期間要經(jīng)歷指標(biāo)到因子、因子到復(fù)合因子、復(fù)合因子到投資組合等多個(gè)環(huán)節(jié)。而每一個(gè)環(huán)節(jié),都不可避免地面臨“損耗”。 這種“損耗”并非僅僅是交易成本或沖擊成本等顯性支出,更包含了信息衰減、模型偏差、執(zhí)行誤差等隱性流失。 

在理想的模型世界里,收益或許可以無限接近理論值,但在真實(shí)的市場(chǎng)環(huán)境中,每一步都可能打折扣,每一步都可能偏離預(yù)設(shè)的軌道。 

正因此,量化基金經(jīng)理的角色,更像是一位精密的工程師,而非點(diǎn)石成金的術(shù)士。 他的任務(wù)不是在每個(gè)環(huán)節(jié)都去 “增加” 價(jià)值,這或許是一種不切實(shí)際的幻想,而是竭力 “減少” 損耗,如同在復(fù)雜的管道系統(tǒng)中,盡可能降低阻力,讓涓涓細(xì)流最終匯聚成可觀的收益。 

許一尊甚至略帶自嘲地將指數(shù)增強(qiáng)基金經(jīng)理比作 “拖模型的后腿者”, 這并非妄自菲薄,而是一種清醒的自知:模型的完美性與現(xiàn)實(shí)的摩擦力之間,存在著難以逾越的鴻溝。 而真正的專業(yè)性,或許正體現(xiàn)在這種腳踏實(shí)地、步步為營的務(wù)實(shí)態(tài)度之中,將每一個(gè) “手頭的事情” 做到極致,積小勝為大勝,在可控的范圍內(nèi),追求長期而穩(wěn)健的回報(bào)。 這或許才是量化投資的 “笨功夫”,也是在喧囂的市場(chǎng)中,保持清醒與理性的基石。

十年演進(jìn)之路

故事的開端,常常并非預(yù)設(shè)的劇本。匯添富中證500指數(shù)增強(qiáng)基金的誕生,亦是如此。在它以“指增”之名被市場(chǎng)熟知之前,其最初的形態(tài),更像是一款帶有鮮明量化選股印記的股票型基金——匯添富成長多因子量化策略。

回顧公募指增的發(fā)展道路,相比 2010 年前后巴克萊三杰從美國回歸開始的相關(guān)試水,2015 年開始管理產(chǎn)品的許一尊,應(yīng)該算是“中生代”。

彼時(shí),量化投資在中國市場(chǎng)尚處萌芽,指數(shù)增強(qiáng)的概念也遠(yuǎn)未像今日這般深入人心。匯添富的前瞻性在于,他們看到了量化方法在投資領(lǐng)域的潛力,并試圖將其應(yīng)用于主動(dòng)管理型產(chǎn)品中。這款早期產(chǎn)品,承載著對(duì)超額收益的樸素渴望,而在實(shí)際操作中,則是發(fā)現(xiàn)指數(shù)增強(qiáng)類策略,是承載這一渴望的極佳路徑。

時(shí)代總是悄然發(fā)生著轉(zhuǎn)變。隨著中國資本市場(chǎng)的日漸成熟,投資者對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)收益特征的理解也日趨理性?!爸笖?shù)增強(qiáng)”這一概念,開始被市場(chǎng)接受和認(rèn)可。它不再僅僅是一種投資工具,更成為一種投資策略,一種風(fēng)險(xiǎn)收益介于被動(dòng)指數(shù)與主動(dòng)股票之間的平衡選擇。

2023 年 4 月,基金轉(zhuǎn)型為中證500 指數(shù)增強(qiáng)基金,回歸真實(shí)面目。在許一尊看來,轉(zhuǎn)型之后,這只基金“客戶需求-產(chǎn)品定位-投資人員-投資策略”四個(gè)要素對(duì)齊,更有助于基金持有人的利益。

均衡為本 規(guī)則化配置

量化投資,在許多外行人看來,就是一臺(tái)神秘的電腦,輸入數(shù)據(jù),很快就吐出該買什么,不該買什么的結(jié)果,純純的“火箭科技”硬科技的味道。

但當(dāng)你真正了解量化投資,尤其是當(dāng)下公募的指數(shù)增強(qiáng)類基金時(shí)你才會(huì)知道,為何不同的基金業(yè)績(jī)千差萬別,很大程度上取決于指數(shù)增強(qiáng)基金經(jīng)理本身對(duì)投資理念的選擇,也就是更“藝術(shù)”的部分。

一個(gè)直觀的例子就是,當(dāng)下量化投資,是以因子投資為主。所有的量化團(tuán)隊(duì)都會(huì)告訴你,他們?cè)谟猩锨€(gè)類似與低估值(市盈率)、高 ROE、4 周漲幅這樣的因子,通過計(jì)算機(jī)的神奇組合,就能有點(diǎn)石成金的效果。

但事實(shí)上,如何將成百上千個(gè)因子組合,如何取舍,本身就是基金經(jīng)理的投資觀的體現(xiàn)。有的基金經(jīng)理喜歡劍走偏鋒,追求規(guī)模因子下沉,小盤股當(dāng)?shù)罆r(shí)光芒萬丈,但大盤股崛起則是節(jié)節(jié)敗退;有的基金經(jīng)理喜歡因子擇時(shí),主觀去預(yù)測(cè)那個(gè)因子表現(xiàn)更好,猜對(duì)自然是當(dāng)紅炸子雞,但猜錯(cuò)可能就要超額沉寂許久。

許一尊,不是這樣的風(fēng)格。他的理念,很傳統(tǒng),如果要用兩個(gè)字來概括就是“均衡”,如果要用更學(xué)術(shù)的話來說,就是追求六類因子的均衡。

“基本面因子和量?jī)r(jià)因子權(quán)重怎么分配”,這是我在與指數(shù)增強(qiáng)類基金經(jīng)理交流時(shí),必問的一個(gè)問題。

基本面因子,如同價(jià)值投資的基石,關(guān)注企業(yè)的盈利能力、成長性、質(zhì)量等長期 fundamentales。量?jī)r(jià)因子,則更側(cè)重于市場(chǎng)行為與情緒的量化表達(dá),試圖從成交量、價(jià)格波動(dòng)等數(shù)據(jù)中,捕捉市場(chǎng)短期脈動(dòng)。一只指數(shù)增強(qiáng)類基金的超額,很大程度上可以歸因于其在這兩類因子上的取舍。

對(duì)于這個(gè)問題,許一尊給出了更復(fù)雜的答案:六類復(fù)合因子相對(duì)均衡,規(guī)則化配置。

具體而言,在基金管理中,目前在因子基礎(chǔ)上,進(jìn)一步構(gòu)造了基本面、量?jī)r(jià)、左側(cè)、右側(cè)、快、慢在內(nèi)的六類復(fù)合因子。這六大類復(fù)合因子并非簡(jiǎn)單的并列關(guān)系,而是從不同維度、不同周期,力求捕捉市場(chǎng)信息的有效性。

左側(cè)/右側(cè)是投資邏輯上的劃分,左側(cè),偏向于逆向投資的邏輯,挖掘被市場(chǎng)低估的價(jià)值洼地,如基本面中的高質(zhì)量、低估值,市場(chǎng)面因子中的低波動(dòng);右側(cè)則反映趨勢(shì)投資邏輯,順勢(shì)而為,追逐市場(chǎng)趨勢(shì),如基本面中的景氣度和市場(chǎng)面中的短期量?jī)r(jià)。

快與慢,則是在時(shí)間維度上的考量,前者捕捉市場(chǎng)短期變化,后者則著眼于長期趨勢(shì),長期因子角度,匯添富基本面投研的研究結(jié)論也通過因子化的方式納入到模型中,一定程度彌補(bǔ)了傳統(tǒng)量化在前瞻性和基本面研究深度方面的不足。這樣劃分,在復(fù)合因子內(nèi)部的投資邏輯更為清晰和自洽,模型訓(xùn)練時(shí)可以更有針對(duì)性,同時(shí)也增加了模型框架整體的穩(wěn)健性。

在該框架下,因子蘊(yùn)含的信息根據(jù)屬性和投資邏輯,通過規(guī)則化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,匯總到各類復(fù)合因子上。然后在模型策略,進(jìn)一步結(jié)合組合特性,通過規(guī)則化的算法構(gòu)造成各組合的選股因子。通過風(fēng)險(xiǎn)約束下的股票超配低配,將因子中的信息最終反映到組合中去。

這種多維度的因子框架,并非為了追求模型的復(fù)雜性,而是為了構(gòu)建一個(gè)更為穩(wěn)健、更具適應(yīng)性的策略體系。“因子均衡配置”的核心目標(biāo),在于分散風(fēng)險(xiǎn)。單一因子往往具有其局限性,在特定的市場(chǎng)環(huán)境中可能失效。而通過均衡配置不同類型的因子,可以有效降低單一因子失效帶來的沖擊,提升策略的整體穩(wěn)健性。

緊盯跟蹤誤差

在評(píng)估一只指數(shù)基金時(shí),信息比率是常用的指標(biāo)。這個(gè)指標(biāo)的計(jì)算方法,包含了兩部分:? 相對(duì)指數(shù)的超額收益;?相對(duì)指數(shù)的跟蹤誤差。

如果說均衡配置的因子,是為了讓超額收益更平穩(wěn),那么許一尊同時(shí)還花費(fèi)了很大的精力在對(duì)跟蹤誤差的控制上。

跟蹤誤差,在許一尊看來,某種程度上甚至是中國公募指數(shù)增強(qiáng)基金的“生命線”。他指出,在美國的公募基金行業(yè),主動(dòng)基金對(duì)基準(zhǔn)的跟蹤誤差可能只有 4%,本質(zhì)上是“準(zhǔn)指增”了,所以他們指增這個(gè)品類需求很小。

但在中國的公募行業(yè),主動(dòng)基金對(duì)基準(zhǔn)的跟蹤誤差往往在 8-10%,這意味著在近乎沒誤差的指數(shù)基金和巨大跟蹤誤差的主動(dòng)基金之間,用戶需要一個(gè)“中庸之路”,這就是指數(shù)增強(qiáng)類基金的價(jià)值——既保留指數(shù)基金的規(guī)則性和透明性,又能適當(dāng)貢獻(xiàn)超額。

正因此,許一尊將“精控跟蹤誤差”視為量化指數(shù)增強(qiáng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了多維度的風(fēng)險(xiǎn)約束體系。這套體系并非簡(jiǎn)單的 “一刀切” 式的限制,而是從行業(yè)、風(fēng)格、市值等多個(gè)維度,對(duì)投資組合進(jìn)行精細(xì)化的約束。

如何更好的約束,這正是指數(shù)增強(qiáng)基金經(jīng)理的任務(wù)之一。許一尊舉了一個(gè)細(xì)節(jié),關(guān)于行業(yè)偏離。傳統(tǒng)上,指數(shù)增強(qiáng)基金都會(huì)內(nèi)部設(shè)定行業(yè)偏離約束,比如持有的某個(gè)行業(yè)權(quán)重,相比指數(shù)的行業(yè)權(quán)重,不能偏離超過 1 個(gè)百分點(diǎn)。但以什么劃分行業(yè),各家有不同的操作。

如果劃分的顆粒度過粗,可能掩蓋了二級(jí)行業(yè)層面的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)。比如,在電子行業(yè)內(nèi)部,芯片與非芯片板塊的走勢(shì)可能出現(xiàn)顯著分化,如果僅關(guān)注一級(jí)行業(yè)的偏離度,就可能忽略了組合在細(xì)分行業(yè)上的風(fēng)險(xiǎn)暴露。如果顆粒度過細(xì),一方面降低了策略的靈活度,另一方面,部分板塊子行業(yè)眾多,如制造板塊每個(gè)子行業(yè)都超配一定權(quán)重,在整體制造板塊上偏離可能就會(huì)比較大。所以在這個(gè)問題上,匯添富的量化團(tuán)隊(duì)會(huì)采用雙層的行業(yè)約束,更有效地管理組合的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn),提升跟蹤誤差控制的精細(xì)化程度。

當(dāng)然,精控跟蹤誤差并非意味著完全放棄超額收益的追求。過度壓低跟蹤誤差,可能會(huì)限制策略的靈活性,犧牲潛在的超額收益;而過分追求超額收益,則可能導(dǎo)致跟蹤誤差失控,偏離指數(shù)增強(qiáng)的初衷。 匯添富量化團(tuán)隊(duì)的目標(biāo),是在精控跟蹤誤差的同時(shí),力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的超額收益。 這是一種平衡的藝術(shù)。 許一尊曾表示,“會(huì)把跟蹤誤差控制在行業(yè)中位數(shù)。”

靜待新花開

量化投資,歸根結(jié)底是人的事業(yè)。 再精密的模型,再強(qiáng)大的算法,都離不開專業(yè)團(tuán)隊(duì)的智慧與協(xié)作。

許一尊表示,量化投資,需要團(tuán)隊(duì)的緊密合作,尤其是跨學(xué)科的能力。

匯添富的指增團(tuán)隊(duì)成員,專業(yè)背景多元化,涵蓋計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域。 高學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)豐富,是團(tuán)隊(duì)的普遍特征。 這種多元化的專業(yè)背景,為團(tuán)隊(duì)的知識(shí)結(jié)構(gòu)和思維方式帶來了豐富的維度,也為量化策略的創(chuàng)新提供了源源不斷的動(dòng)力。值得一提的是,這支隊(duì)伍相當(dāng)穩(wěn)定,“成團(tuán)”至今十年,從未發(fā)聲過離職記錄,目前已逐漸擴(kuò)大至近三十人之多。

在許一尊看來,指數(shù)增強(qiáng)基金的未來,或許充滿挑戰(zhàn),但也蘊(yùn)藏著無限可能。在市場(chǎng)有效性不斷提升的背景下,唯有不斷創(chuàng)新,才能在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。產(chǎn)品創(chuàng)新、策略創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新,將是指數(shù)增強(qiáng)基金未來發(fā)展的關(guān)鍵詞。正如近年,他們推出中證800 指數(shù)增強(qiáng)、試水中證500 指數(shù)增強(qiáng) ETF,都是對(duì)這種無限可能性的探索。

在智能化浪潮下,以人工智能為代表的新技術(shù)或許可以替代一部分人工操作,但無法取代基金經(jīng)理的智慧、經(jīng)驗(yàn)與判斷力。量化投資,歸根結(jié)底,依然是“人”的投資。人的思考,人的洞察,人的責(zé)任,在量化投資中,依然至關(guān)重要。

或許,這正是量化投資的魅力所在。 它既依賴于冰冷的數(shù)字和模型,又離不開人性的溫度和智慧的光芒。 而像許一尊這樣的量化基金經(jīng)理,正是在冰冷與溫度之間,尋找著量化投資的平衡之道,也靜待著指數(shù)增強(qiáng)基金,在未來市場(chǎng)中,綻放出更加絢麗的花朵。

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