文｜邁點

試想這樣的場景：凌晨三點的東京街頭，你的AI助手正用大阪方言與居酒屋老板敲定最后一間和室；巴厘島的火山觀測數(shù)據(jù)剛刷新，它已同步調(diào)整了你明晨的觀星行程；而此刻你只需躺在馬爾代夫的水屋，靜候貝殼色浮潛鏡與AI議價后的最優(yōu)匯率自動扣款——這不是科幻電影的橋展，而是大模型覺醒后正在重構(gòu)的旅行圖景。

DeepSeek的橫空出世撕開了行業(yè)變革的裂縫，當人們驚嘆于AI生成的京都賞櫻攻略時，文旅老兵們卻在嗅聞更深層的風暴：那些游走于字節(jié)間的AI智能體，正試圖用算法手術(shù)刀拆解OTA的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，使之成為可重組的數(shù)據(jù)模塊，為用戶提供更加便捷、高效的一站式旅游服務(wù)方案。

作為一種“智能代理”技術(shù)，AI智能體能夠模擬人類行為，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)并輸出完整結(jié)果，如谷歌研發(fā)的Duplex AI已基本能一站式完成餐廳預(yù)訂、酒店咨詢等任務(wù)，其自然語言交互能力幾乎能夠以假亂真。這一技術(shù)標志著AI正從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動代理，對文旅服務(wù)行業(yè)的底層邏輯進行重塑。有業(yè)內(nèi)人士分析稱，AI智能體發(fā)展到一定程度可能會實現(xiàn)繞過OTA為用戶和商家進行對接，將OTA這個在文旅行業(yè)內(nèi)盤根錯節(jié)的參天大樹連根拔起。

AI智能體打通業(yè)務(wù)墻，對于OTA是替代還是補充？

AI智能體的核心能力在于，它可以通過快速整合和分析大量的旅游信息，包括酒店、航班、景點等，實現(xiàn)全鏈條整合與個性化服務(wù)。它具有打通App的潛力，它可以直接將各個平臺的數(shù)據(jù)和服務(wù)集成到一個頁面中，這種模式跳過了OTA平臺的信息聚合環(huán)節(jié)，將分散的交通、住宿、本地服務(wù)直接串聯(lián)，用戶無需在多個平臺比價切換、在各個景區(qū)的小程序里分別注冊賬號預(yù)約門票。旅游科技公司Hopper的產(chǎn)品就能利用AI預(yù)測機票價格波動，其算法整合了歷史價格、季節(jié)性需求甚至天氣數(shù)據(jù)，準確率達90%，而OTA平臺如Expedia的同類功能通常滯后1-2天。AI智能體所提供的連貫性服務(wù)是傳統(tǒng)OTA平臺難以實現(xiàn)的。

此外，AI智能體通過持續(xù)學習用戶行為（如通過智能插件記錄旅行偏好），能夠生成動態(tài)的“個人足跡數(shù)據(jù)庫”，為后續(xù)行程提供更精準的推薦。以創(chuàng)業(yè)公司Layla（原Mighty Travels）為例，其AI通過分析用戶社交媒體數(shù)據(jù)、歷史行程和實時偏好，自動生成包含機票、酒店、景點甚至小眾體驗的完整旅行方案，并直接對接供應(yīng)商完成預(yù)訂。AI智能體的集成應(yīng)用，或許也會成為高端定制旅游服務(wù)的下一個發(fā)展趨勢。

此外，和OTA主要服務(wù)消費者不同，AI智能體還可以通過一站式的信息整合，將消費者的實時數(shù)據(jù)和市場趨勢（如人流量預(yù)測、群體消費偏好）反饋給商家，商家可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對經(jīng)營模式做動態(tài)調(diào)整。

以酒店行業(yè)的AI智能體運用為例，AI智能體能根據(jù)實時入住率、周邊活動數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整房價，直接繞過OTA的傭金抽成，擴大酒店的利潤空間；同時，通過AI智能體在消費者中的使用，商家或許可以繞過OTA所提供的高傭金入駐模式而獲得同樣的流量。這也是商家（包括酒店、景區(qū)）希望AI智能體能夠替代OTA的最大原因。

但另一方面，我們也看到，現(xiàn)階段AI智能體還不能真正做到完全替代OTA：

第一，OTA的核心競爭力在于其所擁有的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)和用戶基礎(chǔ)，像是Booking.com在全球范圍內(nèi)擁有超2800萬家住宿資源，其中70%為獨家合作，這是其通過20年地推團隊積累的結(jié)果。而AI智能體若想直接對接中小酒店，需解決技術(shù)標準化與商業(yè)信任問題。Airbnb也曾嘗試用AI自動簽約房東，但因文化差異和法律風險，最終仍依賴人工團隊。

第二，大品牌OTA的背書所代表的用戶對品牌信任度，這是OTA持續(xù)多年運作積累的口碑的直接具象化。根據(jù)Statista的調(diào)查報告，68%的用戶在面臨行程變更時，仍傾向選擇OTA平臺而非AI工具，因其人工客服和保險賠付體系更完善。例如，疫情初期，攜程為用戶墊付了超12億元退票款，這是AI智能體無法想象的。

第三，OTA在現(xiàn)階段能夠比AI智能體應(yīng)用提供更加完善的過程保障服務(wù)。OTA已構(gòu)建從預(yù)訂到售后的一站式保障：同程旅行推出“行程無憂”、“入住無憂”服務(wù)，若航班延誤導致酒店空置，平臺將自動協(xié)調(diào)退款并補償差價。AI智能體目前更多聚焦于“信息整合”，在糾紛處理和資源調(diào)度上仍依賴第三方服務(wù)。

綜合以上三點，我們不難看到，盡管AI智能體潛力巨大，OTA的資源壁壘與生態(tài)模式仍是其在現(xiàn)階段難以跨越的護城河，短期內(nèi)文旅行業(yè)的業(yè)務(wù)模式依然在很大程度上依賴OTA的存在。

OTA正用AI武器守衛(wèi)鐵王座

盡管AI智能體現(xiàn)如今作為一個紙面概念還構(gòu)不成對傳統(tǒng)OTA的致命挑戰(zhàn)，但在過去的幾個月里，我們也看到，OTA并非沒有意識到AI智能體的潛能，像是攜程、美團、去哪兒、同程等OTA巨頭在近期紛紛開啟了AI戰(zhàn)略的長期布局：就在2月17日，攜程宣布多名高管調(diào)整，陳剛出任集團首席產(chǎn)品官，將牽頭AI相關(guān)產(chǎn)品的戰(zhàn)略制訂，此舉在業(yè)內(nèi)被廣泛解讀為攜程繼續(xù)加碼技術(shù)領(lǐng)域，探索新技術(shù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用；美團CEO王興就公開表示美團將積極擁抱AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，探索無人機配送和自動配送的前景；同程旅行聯(lián)合騰訊元寶推出的AI大模型“程心”已經(jīng)內(nèi)嵌在App中，可以提供智能化的機酒方案和行程規(guī)劃……

未來，AI智能體與OTA很可能會實現(xiàn)深度融合：OTA利用AI技術(shù)提升效率，吸收AI作為自身服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施；而獨立AI公司聚焦細分場景（如商務(wù)旅行或戶外探險），形成“大平臺+垂直工具”的共存生態(tài)。

數(shù)據(jù)安全與盈利模式：AI智能體面臨的落地挑戰(zhàn)

第一，現(xiàn)階段AI智能體應(yīng)用的數(shù)據(jù)安全與權(quán)責關(guān)系尚待規(guī)范。早在2022年，歐盟以“違反GDPR”為由叫停意大利的智能旅行助手TripWhistle，因其未明確告知用戶數(shù)據(jù)如何用于商業(yè)合作。作為集成了用戶隱私和商家數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，若是部署到本地，是否會影響AI智能體的實際性能？若是聯(lián)網(wǎng)使用，其數(shù)據(jù)安全如何保證？權(quán)責關(guān)系是否明確？這就要求AI服務(wù)提供方做好平衡。

第二，當前AI智能體的商業(yè)化路徑尚不明晰。參考“AI游貴州”小程序是由政府與OTA平臺聯(lián)手開發(fā)和運營的模式，未來的AI智能體很可能依附于OTA平臺的底層數(shù)據(jù)而從地方財政中獲得運營資金補貼，本質(zhì)仍是傳統(tǒng)模式的技術(shù)升級。

若AI智能體應(yīng)用想獨立盈利，其抽成模式可能重蹈OTA覆轍。例如，初創(chuàng)公司JourneyMate試圖向用戶收取訂閱費，但僅3%的付費轉(zhuǎn)化率迫使它轉(zhuǎn)向B端，為酒店提供AI客服系統(tǒng)。這印證了AI智能體面對的尷尬局面：直接to C易被OTA吞噬，變?yōu)镺TA進一步加強壟斷的工具；to B則淪為技術(shù)供應(yīng)商，類似于賣“使用權(quán)”，被集成到其他公司的產(chǎn)品或服務(wù)中，收取一定的許可費用作為收益。

以上兩點在具體的落地上都還不難解決，AI智能體的終極挑戰(zhàn)實則是避免成為“下一個OTA”。

和OTA服務(wù)一樣，AI智能體的應(yīng)用同樣需要一個平臺來為其實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯集整合，如果AI智能體成長為一個壟斷式的中介方，那它只會成為下一個OTA。如谷歌嘗試過地圖、Gmail和搜索數(shù)據(jù)的整合，直接完成行程規(guī)劃與支付。若這一嘗試取得成功，谷歌就將成為首個顛覆OTA的AI巨頭，但其壟斷風險也隨之而來——2023年，法國已對谷歌旅游服務(wù)發(fā)起反壟斷調(diào)查。相比之下，亞馬遜的AI語音助手Alexa本可整合Booking.com、Uber等服務(wù)，但為避免與合作伙伴競爭，Alexa僅扮演“入口”角色，將流量導回OTA，這也是一種妥協(xié)之舉。

若AI智能體成長為一個坐擁消費者和商家的信息巨頭卻在商業(yè)模式上比傳統(tǒng)OTA并無二致，這無異于屠龍之人成為惡龍，是消費者和商家都不希望看到的局面。AI智能體能否開源，能否在避免成為壟斷中介的情況下很好地將先前圈地自萌的App服務(wù)和平臺信息匯總起來，將決定了它在未來能不能真正成為OTA的有力撼動者。

結(jié)語

在短期內(nèi)，AI智能體與OTA將形成一種“協(xié)作性博弈”——OTA主導資源整合與保障體系，AI智能體優(yōu)化用戶的個性化體驗。例如，消費者可能通過OTA預(yù)訂機酒，同時調(diào)用AI工具規(guī)劃小眾路線。

但長期看，若AI智能體突破數(shù)據(jù)壟斷與信任瓶頸，其“去中介化”的模式將徹底改寫行業(yè)規(guī)則。終極勝負手在于：誰能以更低成本滿足“千人千面”的需求，同時建立跨場景、跨鏈路的信任機制。唯一的確定的是，這場戰(zhàn)役的終點不會是簡單的“AI與OTA之爭”，而是整個旅行服務(wù)生態(tài)的重構(gòu)。