全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江:建議加快可信數(shù)據(jù)空間應用落地

全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江在全國兩會期間提出加快可信數(shù)據(jù)空間應用落地的建議,強調其對數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的重要性。長虹集團在可信數(shù)據(jù)空間建設方面已取得多項成果,包括參與標準化工作、發(fā)起創(chuàng)新實驗室、推出產品虹雁等。長虹還全面推進“AI+”計劃,通過AI技術提升產品、運營和制造的智能化水平。

在 2025 年全國兩會期間,全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江聚焦 “可信數(shù)據(jù)空間應用落地” 建設,提出多項具有前瞻性和建設性的建議。這一舉措不僅體現(xiàn)了長虹在推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展中的積極探索,也為行業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向。

政策向好,長虹打造中國首批可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)鏈產品

在國家數(shù)據(jù)局大力推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的背景下,可信數(shù)據(jù)空間作為規(guī)?;瘮?shù)據(jù)流通利用的中國方案,是平衡數(shù)據(jù)安全與發(fā)展的關鍵基礎設施,對 AI 技術應用發(fā)展影響深遠。加快可信數(shù)據(jù)空間建設與應用落地,對促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展意義重大,是推動數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的關鍵抓手。

目前,可信數(shù)據(jù)空間政策與市場層面向好,重點領域呈現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展趨勢。2023 年中國數(shù)據(jù)空間市場規(guī)模達 40.2 億元,同比增長 24.4%。北京、上海、深圳等領先省市已開展數(shù)據(jù)空間建設,政務、金融、工業(yè)三大領域占比超 52.5%。

長虹在可信數(shù)據(jù)空間建設方面已進行了諸多實踐。早在 2021 年,長虹便開始研究可信數(shù)據(jù)空間相關技術并參與標準化工作。2023 年 5 月,長虹與中國信通院、深圳數(shù)據(jù)交易所等單位共同發(fā)起可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新實驗室,推動技術的產品化實施和商業(yè)化應用。長虹通過自研技術打造的可信數(shù)據(jù)空間產品 —— 虹雁,已成為我國可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)鏈 TDMC 首批通過功能測試評估的產品之一?;诖?,長虹打造了制造訂單數(shù)據(jù)與客戶安全共享交換的典型應用場景,將訂單生產過程數(shù)據(jù)在可信可控可追溯的前提下與客戶共享,提升了客戶信任度;同時,對供應鏈歷史數(shù)據(jù)脫敏處理后結合政府公共數(shù)據(jù),為鏈上企業(yè)融資提供增信依據(jù),賦能產業(yè)鏈上下游。

以數(shù)賦智,長虹AI+賦能產業(yè)新動能

柳江提到,當前數(shù)據(jù)流通利用以公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)開發(fā)利用為主,依賴企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的規(guī)?;蒙形葱纬桑瑢?AI 技術應用支撐效果尚不明顯。同時,算力基礎設施規(guī)劃建設、數(shù)據(jù)要素市場化生態(tài)亟待建立。全國范圍內已批建設智算中心超 250 個,結合網(wǎng)絡基礎設施,為數(shù)據(jù)流通利用網(wǎng)絡建立提供了基礎條件。

在此背景下,長虹依托自身在數(shù)據(jù)、應用和安全方面的能力,全面推進 “AI+” 計劃,用 AI 賦能產品、制造、運營。

在AI+產品上,長虹在業(yè)內率先推出搭載通用大模型的AI TV“云帆”平臺,讓電視“能交流、會思考、快響應”,支持語音、手勢、表情情感識別等多模態(tài)交互,為消費者提供全新的應用體驗。

在AI+運營方面,通過建立企業(yè)知識庫和指標庫,實現(xiàn)企業(yè)管理制度流程快速查詢,經(jīng)營數(shù)據(jù)智能問答和解讀分析,實時掌握公司經(jīng)營情況。長虹率先接入DeepSeek模型,將AI技術應用到文字處理、圖像處理、合同對比等領域,提高企業(yè)日常工作效率。

在AI+制造方面,AI檢測已應用于整機質檢、零部件缺陷檢測等方面,加速我們實現(xiàn)“智改數(shù)轉”,推動智能化自動化設備更新、高品質高效率生產線提升、精益化柔性化工廠建設。目前正持續(xù)加快AI賦能全球66個智能制造工廠的提檔升級,推動長虹制造的智能化、高端化、綠色化發(fā)展。

近年來,長虹控股集團以 “自主創(chuàng)新 + 協(xié)同創(chuàng)新” 驅動轉型,構建 “三層技術架構體系”,依托國家級技術中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等基礎設施,深化產學研合作,強化 AI 技術賦能。同時,長虹聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),打造國家級 “雙跨” 平臺,實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)互聯(lián)與智能應用,日均處理數(shù)據(jù)超千萬條,通過數(shù)據(jù)驅動的生產優(yōu)化,實現(xiàn)柔性生產能力突破。未來,長虹將繼續(xù)在可信數(shù)據(jù)空間等領域積極探索實踐,為推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合貢獻力量。

多措并舉,推動數(shù)據(jù)產業(yè)突破三大瓶頸

然而,多方數(shù)據(jù)跨界融合需求雖明確,但大規(guī)模數(shù)據(jù)流通利用場景仍在探索,算力基礎設施規(guī)劃建設的同時,數(shù)據(jù)要素市場化生態(tài)亟待建立。

柳江強調,當前可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展面臨三大瓶頸:技術路線和標準不統(tǒng)一,應用推廣壁壘高,平臺間難以互聯(lián)互通互認,在國際標準制定中話語權仍待提高;數(shù)據(jù)要素市場機制不健全,監(jiān)管體制和機制滯后,數(shù)據(jù)流通信任體系未有效建立,數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術檢測認證不足;跨領域協(xié)同難度大,人才短缺問題突出,數(shù)據(jù)產業(yè)政策和資金支持不足,企業(yè)技術創(chuàng)新和融合應用動力欠缺。

面對這些現(xiàn)狀,柳江提出了具體的措施建議:

在技術標準化方面,柳江建議引導權威機構牽頭,聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、科研機構和企業(yè)共同制定可信數(shù)據(jù)空間相關技術標準,凝聚行業(yè)共識,降低數(shù)據(jù)流通利用技術壁壘,促進平臺間互聯(lián)互通互認。同時,鼓勵參與國際標準制定,提升國際話語權,探索建立與國際數(shù)據(jù)空間的互認機制,推動可信數(shù)據(jù)空間技術自主可控。

在規(guī)范數(shù)據(jù)流通利用與強化監(jiān)管合規(guī)方面,柳江建議在保護數(shù)據(jù)安全的前提下,鼓勵數(shù)據(jù)流通利用和價值挖掘活動,建立健全相關法律法規(guī),加強監(jiān)管體制和機制建設。面向可信數(shù)據(jù)空間基礎設施,建立數(shù)據(jù)流通利用信任體系,加強技術檢測與認證,建立合規(guī)審查機制,確保數(shù)據(jù)流通合法合規(guī),提升社會信任度。

在人才培養(yǎng)方面,柳江建議加大對數(shù)據(jù)產業(yè)的政策和資金支持力度,鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入,推動數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)的技術創(chuàng)新和融合應用。在人才培養(yǎng)方面,建立數(shù)據(jù)專業(yè)職稱體系,明確職業(yè)發(fā)展路徑,鼓勵企業(yè)與高校合作,建立產學研用一體化的人才培養(yǎng)機制,為可信數(shù)據(jù)空間網(wǎng)絡支撐應用落地提供充足人才儲備。

柳江的兩會提案以及長虹的實踐,為推動可信數(shù)據(jù)空間應用落地和產業(yè)發(fā)展提供了有益借鑒,有望在行業(yè)內引發(fā)更多思考與行動,共同促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合,推動產業(yè)高質量發(fā)展。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

四川長虹

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全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江:建議加快可信數(shù)據(jù)空間應用落地

全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江在全國兩會期間提出加快可信數(shù)據(jù)空間應用落地的建議,強調其對數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合的重要性。長虹集團在可信數(shù)據(jù)空間建設方面已取得多項成果,包括參與標準化工作、發(fā)起創(chuàng)新實驗室、推出產品虹雁等。長虹還全面推進“AI+”計劃,通過AI技術提升產品、運營和制造的智能化水平。

在 2025 年全國兩會期間,全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江聚焦 “可信數(shù)據(jù)空間應用落地” 建設,提出多項具有前瞻性和建設性的建議。這一舉措不僅體現(xiàn)了長虹在推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展中的積極探索,也為行業(yè)發(fā)展提供了新的思路和方向。

政策向好,長虹打造中國首批可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)鏈產品

在國家數(shù)據(jù)局大力推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的背景下,可信數(shù)據(jù)空間作為規(guī)?;瘮?shù)據(jù)流通利用的中國方案,是平衡數(shù)據(jù)安全與發(fā)展的關鍵基礎設施,對 AI 技術應用發(fā)展影響深遠。加快可信數(shù)據(jù)空間建設與應用落地,對促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展意義重大,是推動數(shù)字經(jīng)濟賦能實體經(jīng)濟的關鍵抓手。

目前,可信數(shù)據(jù)空間政策與市場層面向好,重點領域呈現(xiàn)規(guī)?;l(fā)展趨勢。2023 年中國數(shù)據(jù)空間市場規(guī)模達 40.2 億元,同比增長 24.4%。北京、上海、深圳等領先省市已開展數(shù)據(jù)空間建設,政務、金融、工業(yè)三大領域占比超 52.5%。

長虹在可信數(shù)據(jù)空間建設方面已進行了諸多實踐。早在 2021 年,長虹便開始研究可信數(shù)據(jù)空間相關技術并參與標準化工作。2023 年 5 月,長虹與中國信通院、深圳數(shù)據(jù)交易所等單位共同發(fā)起可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新實驗室,推動技術的產品化實施和商業(yè)化應用。長虹通過自研技術打造的可信數(shù)據(jù)空間產品 —— 虹雁,已成為我國可信數(shù)據(jù)空間生態(tài)鏈 TDMC 首批通過功能測試評估的產品之一?;诖?,長虹打造了制造訂單數(shù)據(jù)與客戶安全共享交換的典型應用場景,將訂單生產過程數(shù)據(jù)在可信可控可追溯的前提下與客戶共享,提升了客戶信任度;同時,對供應鏈歷史數(shù)據(jù)脫敏處理后結合政府公共數(shù)據(jù),為鏈上企業(yè)融資提供增信依據(jù),賦能產業(yè)鏈上下游。

以數(shù)賦智,長虹AI+賦能產業(yè)新動能

柳江提到,當前數(shù)據(jù)流通利用以公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)開發(fā)利用為主,依賴企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的規(guī)?;蒙形葱纬?,對 AI 技術應用支撐效果尚不明顯。同時,算力基礎設施規(guī)劃建設、數(shù)據(jù)要素市場化生態(tài)亟待建立。全國范圍內已批建設智算中心超 250 個,結合網(wǎng)絡基礎設施,為數(shù)據(jù)流通利用網(wǎng)絡建立提供了基礎條件。

在此背景下,長虹依托自身在數(shù)據(jù)、應用和安全方面的能力,全面推進 “AI+” 計劃,用 AI 賦能產品、制造、運營。

在AI+產品上,長虹在業(yè)內率先推出搭載通用大模型的AI TV“云帆”平臺,讓電視“能交流、會思考、快響應”,支持語音、手勢、表情情感識別等多模態(tài)交互,為消費者提供全新的應用體驗。

在AI+運營方面,通過建立企業(yè)知識庫和指標庫,實現(xiàn)企業(yè)管理制度流程快速查詢,經(jīng)營數(shù)據(jù)智能問答和解讀分析,實時掌握公司經(jīng)營情況。長虹率先接入DeepSeek模型,將AI技術應用到文字處理、圖像處理、合同對比等領域,提高企業(yè)日常工作效率。

在AI+制造方面,AI檢測已應用于整機質檢、零部件缺陷檢測等方面,加速我們實現(xiàn)“智改數(shù)轉”,推動智能化自動化設備更新、高品質高效率生產線提升、精益化柔性化工廠建設。目前正持續(xù)加快AI賦能全球66個智能制造工廠的提檔升級,推動長虹制造的智能化、高端化、綠色化發(fā)展。

近年來,長虹控股集團以 “自主創(chuàng)新 + 協(xié)同創(chuàng)新” 驅動轉型,構建 “三層技術架構體系”,依托國家級技術中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等基礎設施,深化產學研合作,強化 AI 技術賦能。同時,長虹聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),打造國家級 “雙跨” 平臺,實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)互聯(lián)與智能應用,日均處理數(shù)據(jù)超千萬條,通過數(shù)據(jù)驅動的生產優(yōu)化,實現(xiàn)柔性生產能力突破。未來,長虹將繼續(xù)在可信數(shù)據(jù)空間等領域積極探索實踐,為推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合貢獻力量。

多措并舉,推動數(shù)據(jù)產業(yè)突破三大瓶頸

然而,多方數(shù)據(jù)跨界融合需求雖明確,但大規(guī)模數(shù)據(jù)流通利用場景仍在探索,算力基礎設施規(guī)劃建設的同時,數(shù)據(jù)要素市場化生態(tài)亟待建立。

柳江強調,當前可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展面臨三大瓶頸:技術路線和標準不統(tǒng)一,應用推廣壁壘高,平臺間難以互聯(lián)互通互認,在國際標準制定中話語權仍待提高;數(shù)據(jù)要素市場機制不健全,監(jiān)管體制和機制滯后,數(shù)據(jù)流通信任體系未有效建立,數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術檢測認證不足;跨領域協(xié)同難度大,人才短缺問題突出,數(shù)據(jù)產業(yè)政策和資金支持不足,企業(yè)技術創(chuàng)新和融合應用動力欠缺。

面對這些現(xiàn)狀,柳江提出了具體的措施建議:

在技術標準化方面,柳江建議引導權威機構牽頭,聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、科研機構和企業(yè)共同制定可信數(shù)據(jù)空間相關技術標準,凝聚行業(yè)共識,降低數(shù)據(jù)流通利用技術壁壘,促進平臺間互聯(lián)互通互認。同時,鼓勵參與國際標準制定,提升國際話語權,探索建立與國際數(shù)據(jù)空間的互認機制,推動可信數(shù)據(jù)空間技術自主可控。

在規(guī)范數(shù)據(jù)流通利用與強化監(jiān)管合規(guī)方面,柳江建議在保護數(shù)據(jù)安全的前提下,鼓勵數(shù)據(jù)流通利用和價值挖掘活動,建立健全相關法律法規(guī),加強監(jiān)管體制和機制建設。面向可信數(shù)據(jù)空間基礎設施,建立數(shù)據(jù)流通利用信任體系,加強技術檢測與認證,建立合規(guī)審查機制,確保數(shù)據(jù)流通合法合規(guī),提升社會信任度。

在人才培養(yǎng)方面,柳江建議加大對數(shù)據(jù)產業(yè)的政策和資金支持力度,鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入,推動數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)的技術創(chuàng)新和融合應用。在人才培養(yǎng)方面,建立數(shù)據(jù)專業(yè)職稱體系,明確職業(yè)發(fā)展路徑,鼓勵企業(yè)與高校合作,建立產學研用一體化的人才培養(yǎng)機制,為可信數(shù)據(jù)空間網(wǎng)絡支撐應用落地提供充足人才儲備。

柳江的兩會提案以及長虹的實踐,為推動可信數(shù)據(jù)空間應用落地和產業(yè)發(fā)展提供了有益借鑒,有望在行業(yè)內引發(fā)更多思考與行動,共同促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合,推動產業(yè)高質量發(fā)展。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。