文｜白楊
哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院最近在醫(yī)療圈投下一枚“深水炸彈”——本地化部署的DeepSeek大模型正式上崗，AI預(yù)問診、電子病歷輔助等功能從實(shí)驗(yàn)室走向門診一線。
這并非孤例，多家三甲醫(yī)院近年紛紛押注AI預(yù)問診系統(tǒng)，宣稱“縮短候診時(shí)間50%”“病歷書寫效率提升70%”?；颊吆蛟\時(shí)與AI對話生成報(bào)告，醫(yī)生動(dòng)動(dòng)嘴就能生成規(guī)范病歷，看似“科幻”的場景已走入現(xiàn)實(shí)。
AI問診緩解看病難
類似的故事正在全國各地發(fā)生：河北醫(yī)大一院推出預(yù)問診服務(wù)后，患者問診時(shí)間從15分鐘銳減至5分鐘；深圳市人民醫(yī)院的“電子醫(yī)生”已服務(wù)超13萬人次，月均使用量突破2萬。這些數(shù)字勾勒出一個(gè)誘人圖景：AI似乎正在破解醫(yī)療資源短缺的世紀(jì)難題。
但效率提升的代價(jià)是什么？當(dāng)醫(yī)院宣稱AI問診節(jié)約大量醫(yī)療人力時(shí)，鮮少有人追問：這些被“釋放”的時(shí)間，是轉(zhuǎn)化為更多接診量，還是淪為計(jì)算投資回報(bào)率的工具？
與此同時(shí)，資本市場上，醫(yī)療AI概念股一路飄紅，據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示，2023年前三季度國內(nèi)醫(yī)療AI融資總額已達(dá)78億元。這場由技術(shù)、資本、政策共同驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療效率革命，是真能破解“看病難”，還是又一場華麗的敘事？
隱私保護(hù)or商業(yè)籌碼
效率提升的另一面，是數(shù)據(jù)安全的達(dá)摩克利斯之劍。哈醫(yī)大一院表示“數(shù)據(jù)不出院”，依托華為昇騰算力構(gòu)建私有化部署，用50萬份脫敏病歷訓(xùn)練模型。深圳的醫(yī)院則與騰訊合作，系統(tǒng)“吃透”百萬套醫(yī)學(xué)考題、12萬篇專業(yè)文獻(xiàn)，病歷小結(jié)準(zhǔn)確率87%。
2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，深圳市人民醫(yī)院院長耿慶山在發(fā)言中強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)安全問題是醫(yī)院在采納AI技術(shù)時(shí)面臨的主要挑戰(zhàn)。
醫(yī)療AI的命脈是數(shù)據(jù)。在看似安全的背后，一個(gè)更尖銳的問題浮現(xiàn)：這些數(shù)據(jù)最終是為患者服務(wù)，還是從診療工具變?yōu)樯a(chǎn)資料，患者知情同意書上的條款，是否能真正擋住商業(yè)變現(xiàn)的洪流？
醫(yī)生會(huì)成為AI的“質(zhì)檢員”嗎？
當(dāng)上海某醫(yī)院的AI陪診機(jī)器人“公濟(jì)小壹”在導(dǎo)診臺(tái)忙得不可開交時(shí)，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院的超聲科醫(yī)生卻在為AI導(dǎo)航系統(tǒng)叫好——這套設(shè)備響應(yīng)速度突破毫秒級(jí)瓶頸，可顯著提升早期微小病灶的檢出率，降低漏診風(fēng)險(xiǎn)。
這似乎印證了醫(yī)療AI的正確打開方式：不是替代醫(yī)生，而是成為 “超級(jí)放大鏡”，讓經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生獲得專家級(jí)視野。
但是AI問診對患者主觀描述的依賴過大，暴露出致命弱點(diǎn)——當(dāng)帕金森患者說不清“手抖頻率”，當(dāng)老人把“便血”說成“拉肚子”，冰冷的算法永遠(yuǎn)無法捕捉醫(yī)生眼中的焦慮與蒼白。
盡管醫(yī)院強(qiáng)調(diào)“AI輔助、醫(yī)生決策”，但現(xiàn)實(shí)已顯端倪：深圳某三甲醫(yī)院的AI預(yù)問診系統(tǒng)，可自動(dòng)生成診前報(bào)告并推薦用藥方案；河北的系統(tǒng)中，AI甚至標(biāo)記檢驗(yàn)報(bào)告異常值，直接向患者推送健康建議。當(dāng)AI越來越“像”醫(yī)生，職業(yè)價(jià)值的重構(gòu)不可避免——年輕醫(yī)生可能淪為AI結(jié)果的校驗(yàn)者，而資深專家的經(jīng)驗(yàn)正被算法解構(gòu)為可復(fù)制的數(shù)據(jù)模型。
更值得警惕的是“算法黑箱”。當(dāng)患者因AI誤判延誤治療，該由醫(yī)院、廠商還是算法擔(dān)責(zé)？這個(gè)問題，至今沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。醫(yī)療AI的狂飆突進(jìn)映射出一個(gè)分裂的現(xiàn)實(shí)：一邊是技術(shù)派高歌猛進(jìn)，用“分鐘級(jí)效率”描繪智慧醫(yī)療藍(lán)圖；另一邊是倫理派憂心忡忡，警惕技術(shù)異化侵蝕醫(yī)患信任。
或許真正的破局之道，不在于追求AI替代人，而在于重構(gòu)醫(yī)療價(jià)值體系——讓算法服務(wù)于人文關(guān)懷，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)遵循醫(yī)療本質(zhì)，讓效率提升反哺公益性而非資本報(bào)表。