在大模型技術(shù)持續(xù)迭代的產(chǎn)業(yè)變革中,如何實(shí)現(xiàn)人工智能從單一模型到生態(tài)的價(jià)值躍遷,構(gòu)建垂直場(chǎng)景下的價(jià)值閉環(huán),已成為千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心課題。
4月30日,麒麟合盛網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱:APUS)的岐黃(西醫(yī))和智草(中醫(yī))兩大醫(yī)療大模型迎來升級(jí)——全面支持MCP。憑借雙模型的醫(yī)療專業(yè)能力、與MCP的系統(tǒng)聯(lián)通能力,APUS構(gòu)建起醫(yī)療領(lǐng)域首個(gè)以大模型為中樞的AI智慧診療應(yīng)用,成為連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)、匯聚AI能力的統(tǒng)一入口。?
MCP即Model Context Protocol,它是一種開源的通用智能體協(xié)議。該協(xié)議能夠讓AI模型突破僅依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)的限制,通過制定通用的通信規(guī)則和格式,使模型在必要時(shí)可以動(dòng)態(tài)獲取所需的上下文信息,或者執(zhí)行外部操作,進(jìn)而拓展AI應(yīng)用的功能邊界,如今正迅速成為大模型連接外部世界的重要協(xié)議之一。
此次APUS?醫(yī)療大模型全面支持?MCP,無疑是其在醫(yī)療領(lǐng)域深耕研發(fā)成果的一次震撼亮相。這不僅是對(duì)APUS?長(zhǎng)期以來在醫(yī)療?AI?領(lǐng)域探索與實(shí)踐成果的深度檢驗(yàn),更是以開放包容的姿態(tài),為眾多醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供了更具創(chuàng)新性和實(shí)用性的?AI?醫(yī)療應(yīng)用解決方案。例如在患者就診環(huán)節(jié),從掛號(hào)信息、病歷檔案到檢查檢驗(yàn)結(jié)果系統(tǒng),醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以借助APUS醫(yī)療大模型,輔助醫(yī)生進(jìn)行精準(zhǔn)診斷,智能生成電子病歷。
從醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度利用來看,APUS的健康診療知識(shí)庫中積累了海量醫(yī)療文獻(xiàn)、臨床醫(yī)案等數(shù)據(jù)。支持MCP后,醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以借助APUS醫(yī)療大模型根據(jù)實(shí)際診療需求,動(dòng)態(tài)從知識(shí)庫以及其他醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在研究罕見病時(shí),通過MCP在全球醫(yī)療數(shù)據(jù)庫中搜索類似病例數(shù)據(jù),為國內(nèi)醫(yī)生提供國際前沿的診療思路和研究成果,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化挖掘。
在助力醫(yī)療科研創(chuàng)新方面,MCP支持下的APUS醫(yī)療大模型,可以幫助醫(yī)藥企業(yè)獲取藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、分子結(jié)構(gòu)信息等,通過模擬藥物作用機(jī)制,預(yù)測(cè)藥物療效和不良反應(yīng),加速藥物研發(fā)進(jìn)程,為醫(yī)療科研創(chuàng)新注入強(qiáng)大動(dòng)力。
通過全面支持?MCP?協(xié)議,APUS?將自身在醫(yī)療大模型研發(fā)中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力,以更高效、智能的方式賦能醫(yī)療行業(yè),為推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)大動(dòng)力,也為構(gòu)建更加完善的醫(yī)療?AI?生態(tài)提供了全新思路和方向。
APUS董事長(zhǎng)兼CEO李濤表示:“此次APUS醫(yī)療大模型全面支持MCP,是我們深度搭建AI醫(yī)療樣板間的進(jìn)一步部署。這不僅為醫(yī)療行業(yè)提供了更高效、智能的診療輔助工具,也為未來醫(yī)療大模型與各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。我們期望通過這一創(chuàng)新,推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展,為提升全民醫(yī)療健康水平貢獻(xiàn)企業(yè)力量。”
APUS醫(yī)療大模型對(duì)MCP的支持是國內(nèi)智慧醫(yī)療領(lǐng)域的首創(chuàng)之舉,為行業(yè)發(fā)展開辟了新方向。隨著其不斷完善與推廣應(yīng)用,將進(jìn)一步重塑醫(yī)療行業(yè)的業(yè)務(wù)模式與服務(wù)形態(tài),讓AI成為提升醫(yī)療質(zhì)量、改善醫(yī)療服務(wù)的有力支撐,讓AI醫(yī)療為健康保駕護(hù)航。
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