文|創(chuàng)瞰巴黎 Richard Robert

編輯|Meister Xia

導讀：

隨著時代的發(fā)展和社會形態(tài)的變化，很多傳統(tǒng)行業(yè)可能會變成夕陽產(chǎn)業(yè)，而一些新興的前沿領域，會變成熱門的有前景的行業(yè)，這狀況讓每個人或企業(yè)，都需要進行全面的自我審視，適應調(diào)整，以跟上時代的步伐。那么，未來會有哪些行業(yè)出現(xiàn)？催生出怎樣的職業(yè)崗位和市場？本期為“未來職場”系列一，記者Richard Robert聚焦三大新興領域，為我們解讀未來職場的動向。

一覽：

• 要想客觀清醒地預測職場動向，需脫離浮夸的預測數(shù)字看本質(zhì)。
• 社會的轉(zhuǎn)型與演變是催生新型職業(yè)出現(xiàn)的必然條件。
• 我們可以聚焦三大新興領域，在職能訴求轉(zhuǎn)化為新型職業(yè)的過程中獲取洞見。
• 第一大新興領域主要關注機器人、算法和人工智能的開發(fā)，以優(yōu)化人機互動。
• 第二大領域主要涉及生態(tài)過渡，例如，建筑、城市、車隊、自然生態(tài)或農(nóng)業(yè)用地的設計和管理。
• 第三大新興領域主要涉及數(shù)據(jù)保密性、網(wǎng)絡安全，以及技術設備與人類、動物和自然之間的倫理關系。

職場動向通常有兩種預測方式。第一種往往由工業(yè)部門或?qū)I(yè)機構(gòu)主導，以有條不紊的方式開展短期預測。在法國，這項工作通常在“職業(yè)與技能的前瞻性管理”（GPEC）這一框架內(nèi)進行，旨在預測需求，發(fā)現(xiàn)潛在問題，并防止職場僵局的出現(xiàn)。這些機構(gòu)預測主要基于市場現(xiàn)狀及行業(yè)公認的發(fā)展趨勢，結(jié)果多以曲線圖形式呈現(xiàn)。

相比之下，咨詢公司在預測職場動向時，關注焦點通常是一些合理預測范圍內(nèi)的顛覆性、突發(fā)性因素。他們的措辭多呈兩極分化，一端是危言聳聽的“災難論”，另一端則是過分浮夸的“雞血式”言辭，任由論點在其中來回搖擺。如高德納的技術成熟度曲線（Hype Cycle）所示，一波又一波的數(shù)字化革命均經(jīng)歷了技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂谷底期、穩(wěn)步爬升復蘇期，以及生產(chǎn)成熟期。十年前，人們稱“優(yōu)步化”（uberisation）會席卷職場，使接單模式成為工作常態(tài)，如今，風暴的中心已變?yōu)槿斯ぶ悄堋：翢o疑問，元宇宙的出現(xiàn)又會掀起一波新浪潮。

“浮夸”的陷阱

2018年，安永（EY）在一項研究報告中稱，“2030年，將有六成崗位是我們從未見過的全新職業(yè)”，這句話在業(yè)內(nèi)掀起了軒然大波。但正如法國戰(zhàn)略（France Stratégie）的一位未來學家Cécile Jolly所言，部分新職業(yè)的占比極低，并不會改變職場本質(zhì)。當前，活躍在YouTube和Instagram上的KOL們風頭正勁，但再過幾年，有多少會慘遭市場淘汰？

此外，“憑空出現(xiàn)”的職業(yè)數(shù)量幾乎可以忽略不計，Isabelle Rouhan提醒道，很多垂直行業(yè)并不會憑空消失，而是會經(jīng)歷一系列調(diào)整。當然，機器人和算法的規(guī)?；瘧脤橄嚓P職業(yè)帶來諸多改變。

某些職業(yè)看似永不過時，但其實正在經(jīng)歷巨變。在就“第三代互聯(lián)網(wǎng)的管理與轉(zhuǎn)型”這一話題專訪Adrien Book時，我們重點討論了那些被人們低估的新變化?！敖鼛啄辏芗医巧?jīng)歷了諸多轉(zhuǎn)型。數(shù)字門鎖和送貨到家服務的出現(xiàn)，為該職業(yè)帶來了極大的沖擊。部分Airbnb也開始提供管家服務，但對其技能和靈活性都提出了更高要求。除管家外，派送員這一角色也經(jīng)歷了深刻變革。面對投遞站點數(shù)量的激增，派送員不僅需要鍛煉人際交往能力，還要學會使用GPS，靈活規(guī)劃路線，并應對城市擁擠的交通。此外，市場還涌現(xiàn)了大批專攻最后一公里的派送員，他們主要以騎車的方式送貨?！?/p>

我們唯有脫離那些浮夸的數(shù)字，不被聳人聽聞的機器取代人類言論，或是鼓吹的變革所洗腦，才有望真正一窺未來職場的模樣。這也意味著我們不應過分關注傳言，而忽視底層的暗流涌動。此外，我們也要認真掂量一下現(xiàn)實?！叭巳硕荚谟懻撊斯ぶ悄堋?，Adrien Book指出，“這很正常，我們理應關注人工智能的發(fā)展。但仔細想想，20年前我們就在討論數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如今已是2022年，我們還在討論這些東西，這意味著底層技術架構(gòu)還未完全得到夯實。站在全球的視角來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個快慢交替的過程?！?/p>

市場不斷涌現(xiàn)的新興職業(yè)給我們帶來了諸多洞見。例如，數(shù)據(jù)的規(guī)?；瘧么呱舜笈鷶?shù)據(jù)相關崗位。在此過程中，新型職業(yè)正在潛移默化地形成。

下文將重點探討三大新興領域。

01 人機交互

世界范圍內(nèi)，自動化轉(zhuǎn)型正開展得如火如荼。無論轉(zhuǎn)型關乎硬件還是軟件，人機交互都是核心議題。大批職業(yè)也在圍繞人機交互不斷涌現(xiàn)。

如何改進用戶體驗，解決使用不暢的痛點，始終是應用程序和算法開發(fā)設計的關注核心。為此，一大批新興職業(yè)正此起彼伏。他們以用戶體驗為核心，嘗試在溝通、設計和人機工程學領域?qū)ふ倚碌耐黄泣c：一是在不依賴第三方（機器人或人類）的情況下，改進頁面或系統(tǒng)設計，確保用戶體驗的流暢性；二是重新調(diào)整流程設計，確保人機交互過程輕松高效。當然，效果的評估需要專職人員來完成，進而催生一系列崗位需求。

工業(yè)機器人和服務機器人領域正涌現(xiàn)出一批專業(yè)人員，負責模型訓練和人機交互系統(tǒng)的優(yōu)化。

同樣，人工智能的發(fā)展也離不開模型訓練。一個AI是否強大，并非取決于其背后的代碼行數(shù)，而是取決于其處理過的數(shù)據(jù)體量。而這一過程也需人機協(xié)作。

02 生態(tài)轉(zhuǎn)型

生態(tài)轉(zhuǎn)型正多向并行，催生了一批新職業(yè)的誕生。

過去一百年，重型機械和化學肥料一直是農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要特征?，F(xiàn)如今，該領域越來越注重環(huán)保，土壤和肥料管理也在不斷優(yōu)化。土壤生物化學研究、液體比重測定和溫度監(jiān)測（使用無人機和傳感器）都亟需專業(yè)人員。事實上，大型農(nóng)場有望見證從無人機操作到工程設計，再到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等多個職位的興起。廠家在出售肥料時，也往往會搭配一些咨詢和培訓服務進行打包售賣。

以森林和水路為首的自然生態(tài)管理也需要監(jiān)測、診斷和干預方面的專業(yè)人員。

以節(jié)能減排為首要目標，以化石能源向清潔電能過渡為主的能源轉(zhuǎn)型也催生了一批新職業(yè)。首先，太陽能電池板的安裝，以及本地減排方案的量身定制都需要大批咨詢?nèi)藛T。其次，電池板、熱泵、儲能設施、甲烷氫化系統(tǒng)的安裝與維護也離不開技術人員。最后，碳匯計量和車隊管理等領域也涌現(xiàn)了一批新需求。

此外，智能城市的發(fā)展也見證了設計（建筑和街區(qū)）、流量管理（固體和液體），以及空氣管理等職業(yè)的崛起。這些管理性職業(yè)主要負責測量（污染水平、生化平衡）和決策，多見于大型服務提供商或公共機構(gòu)內(nèi)。

03 網(wǎng)絡安全

數(shù)字化與自動化轉(zhuǎn)型引人深思：在數(shù)據(jù)安全性、可攜性、交換性、保密性、合規(guī)性及管理方面，還有眾多問題亟待解答。

網(wǎng)絡安全管理已演變?yōu)橐环N職業(yè)。在網(wǎng)絡診斷、問題解決、軟件開發(fā)與監(jiān)測背后，有不計其數(shù)的專業(yè)人員在各司其職。雖說道德倫理方面的部分職能才剛剛起步，但合規(guī)主管這類角色已在不少企業(yè)站穩(wěn)了腳跟。

生態(tài)轉(zhuǎn)型也離不開倫理考量和監(jiān)管。例如，在人與動植物、水路等自然環(huán)境關系不斷演變的過程中，相關法律監(jiān)管和刑事規(guī)定也在不斷出臺。這一趨勢也會催生新職能的出現(xiàn)。