文 | 源Sight 王言
“我今天的感覺就是這八個(gè)字,叫苦盡甘來,夢想成真。”在前不久的跨年直播中,小米創(chuàng)始人雷軍在跨年直播中回憶起過去一年的得與失。而在為小米手機(jī)和汽車業(yè)務(wù)立下新的flag之外,雷軍最近一條加碼AI業(yè)務(wù)的消息也引發(fā)關(guān)注。
據(jù)媒體報(bào)道,雷軍疑似花費(fèi)千萬年薪親自挖角“95 后天才少女” 羅福莉,后者來自大模型圈當(dāng)紅的 DeepSeek,而且是其旗下開源大模型 DeepSeek-V2 的主要開發(fā)者之一。
盯上大模型的科技公司掌門人,不止雷軍一個(gè)。最近在互聯(lián)網(wǎng)“重出江湖”的理想汽車創(chuàng)始人李想,同樣將AI掛在嘴邊。
在前不久的2024理想AI Talk上,李想表示,汽車將從工業(yè)時(shí)代的交通工具,進(jìn)化成為人工智能時(shí)代的空間機(jī)器人。而自己已經(jīng)“不想只做一名汽車企業(yè)CEO了,要做一名人工智能企業(yè)CEO”。
在大模型當(dāng)?shù)赖漠?dāng)下,對于雷軍和李想來說,單深耕手機(jī)或造車領(lǐng)域,可能已經(jīng)無法完全滿足他們的野心了。
AI刺激智駕競賽
早在2023年初,李想就在內(nèi)部信中表示,希望理想到2030年成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)。
在最近的2024理想AI Talk中,李想繼續(xù)強(qiáng)調(diào),理想汽車一年超過100億元的研發(fā)投入,其中接近一半投入到了AI方面,包括自主研發(fā)的端到端和VLM(Vision Language Model視覺語言模型)的基座模型等。
按照李想的設(shè)想,其最終的目的是將汽車打造為“家庭成員”——人類不需要下達(dá)指令,汽車就可以自主做出決策,即扮演“硅基家人”的身份。
“理想汽車的使命是創(chuàng)造移動的家,創(chuàng)造幸福的家,所以我稱之為硅基家人,就是我不需要再給它任何的指示了,我也不需要給它分配任務(wù)了,它就是我們的家庭成員,甚至是家庭重要的組織者,它不但了解我,它還了解我的孩子,了解我身邊的朋友?!崩钕胝f。
作為新勢力車企當(dāng)中發(fā)力較晚的品牌,借勢AI大模型,理想一直在智能駕駛上下猛藥。
2024年,理想開始無圖NOA的研發(fā),7月全量推送;2024年10月,理想宣布全新一代雙系統(tǒng)智駕方案端到端+VLM全量推送;11月,理想汽車推送車位到車位智能駕駛;在12月底,理想汽車宣布高速城市全場景升級端到端+VLM。
如果單純以功利的心態(tài)看,發(fā)力智能駕駛,無疑對理想賣車打下一針雞血。
前不久,理想曾給出一組數(shù)據(jù)——2024年2月,理想汽車AD Max的交付量占比只到20%左右,下半年超過了50%。
據(jù)了解,傳統(tǒng)的智能駕駛系統(tǒng)通常由多個(gè)獨(dú)立模塊組成,如感知模塊負(fù)責(zé)識別道路、車輛、行人等,決策模塊根據(jù)感知結(jié)果制定行駛策略,控制模塊將決策轉(zhuǎn)化為車輛的實(shí)際操作(如加速、剎車、轉(zhuǎn)向等)。這些模塊之間需要進(jìn)行復(fù)雜的信息交互和協(xié)同工作,并且每個(gè)模塊都需要單獨(dú)設(shè)計(jì)和優(yōu)化。
而端到端智能駕駛系統(tǒng)則試圖簡化這個(gè)過程,直接利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù),讓模型從原始的傳感器數(shù)據(jù)(如攝像頭圖像、激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)、毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)等)學(xué)習(xí)到如何直接輸出車輛的控制指令。
簡單來說,智駕系統(tǒng)融入AI大模型技術(shù)后,可以通過大量的、不同場景的人工駕駛視頻片段進(jìn)行學(xué)習(xí),并自主歸納總結(jié)出一套基于人類經(jīng)驗(yàn)的駕駛方法。
此后,隨著特斯拉、華為、小鵬等車企端到端方案的不斷“實(shí)裝”和出圈,車企在智駕賽道的競爭變得白熱化。
在這一趨勢下,小米自然也將端到端提上日程。去年12月31日,小米汽車宣布,“車位到車位”端到端全場景智能駕駛先鋒版已開始推送,支持車輛自動駛出車位、到達(dá)目的地自動開啟尋位泊車等功能。
在與大模型密切相關(guān)的人才、算力等方面,小米也一直在不斷加碼。除了雷軍親身下場高薪搶人之外,小米還開始發(fā)力算力層面。去年12月,有媒體爆料稱,小米正在著手搭建自己的GPU萬卡集群。
AI時(shí)代的到來,對同時(shí)兼顧手機(jī)和汽車業(yè)務(wù)的小米來說,在大模型提前布局的意義,可能會大過其他手機(jī)廠商。
與馬斯克殊途同歸
去年5月,馬斯克創(chuàng)辦的大模型公司“xAI”完成了60億美元的融資,投后估值達(dá)到240億美元。讓當(dāng)時(shí)成立不滿一年的xAI迅速成為全球AI第二大獨(dú)角獸。
特斯拉對于馬斯克的AI業(yè)務(wù)來說,一直是一個(gè)重要抓手。
2022年,特斯拉自動駕駛部門就曾向馬斯克提出建議,可以為汽車量身打造一個(gè)類似于ChatGPT系統(tǒng),以此規(guī)劃汽車的最佳路徑;2023年11月,xAI正式發(fā)布開源大模型Grok-1時(shí),馬斯克便計(jì)劃將其接入特斯拉汽車。
不過,特斯拉只是馬斯克通過AI追夢的“工具”之一。在談到AI的主要應(yīng)用場景時(shí),馬斯克曾表示,自動駕駛汽車和通用類人機(jī)器人都將是其中的關(guān)鍵。
“一旦我們擁有這些類人機(jī)器人和自動駕駛技術(shù),實(shí)際上就能制造任何東西。從理論上講,如果人形機(jī)器人能夠智能地工作,并且數(shù)量不受限制,經(jīng)濟(jì)的規(guī)模就沒有實(shí)際的限制?!瘪R斯克說。
2022年,特斯拉在AI Day推出擎天柱機(jī)器人,按照規(guī)劃,這款人形機(jī)器人將被用于執(zhí)行一些重復(fù)性高和危險(xiǎn)性大的工作。2024年12月,特斯拉發(fā)布了最新的擎天機(jī)器人的日常視頻,展示了該機(jī)器人可以完成上下坡等平衡性測試。
而在機(jī)器人面市后,馬斯克開始不斷對外“畫餅”——未來特斯拉總市值將達(dá)到目前蘋果的10倍,超過30萬億美元,而擎天柱機(jī)器人將扮演重要的角色。
和馬斯克一樣,造車也快成了李想和雷軍的“副業(yè)”。
在上述訪談會中,李想表示,理想在未來一定會涉足人形機(jī)器人行業(yè),“做機(jī)器人的概率是100%”。但他也表示,目前并不是開發(fā)人形機(jī)器人的節(jié)點(diǎn),而是需要實(shí)現(xiàn)L4級別自動駕駛。
李想認(rèn)為,理想明年的目標(biāo)是要在中國的空間智能領(lǐng)域成為第一,在語言智能、大語言模型方面,以及所提供的服務(wù)方面進(jìn)入到前三,“理想會根據(jù)相應(yīng)要求訓(xùn)練算力,我們要真正和頭部企業(yè)競爭,而不只是在汽車行業(yè)里作比較”。
不同于李想當(dāng)前只是將機(jī)器人作為一項(xiàng)規(guī)劃中的業(yè)務(wù),小米已經(jīng)早早涉足機(jī)器人業(yè)務(wù)。
自2023年開始,小米在機(jī)器人上的動作就異常頻繁,先是成立小米機(jī)器人公司,后又在亦莊建設(shè)北京市首個(gè)通用仿人機(jī)器人整機(jī)產(chǎn)品研發(fā)、制造和應(yīng)用示范項(xiàng)目,并計(jì)劃投資20億元。
AI比造車更性感
一直有說法稱,馬斯克通過特斯拉身上賺的錢,都倒貼給了SpaceX,用以實(shí)現(xiàn)它追逐火星夢的夢想。但必須指出的是,造車之外,人工智能、機(jī)器人以及航空業(yè)務(wù),也為特斯拉帶來了巨大的想象空間。
近年來,不論是在業(yè)績增速,還是股價(jià)、市值等方面,特斯拉在汽車行業(yè)能夠一騎絕塵的重要原因,是二級市場的投資者不僅僅把特斯拉當(dāng)成是一家硬件公司,而是一家科技公司,甚至是一家人工智能公司。
而從當(dāng)前的競爭環(huán)境看,特斯拉顯然還有加碼AI等新興業(yè)務(wù)的理由。
迎面而來的是汽車業(yè)務(wù)面臨的巨大增長壓力。2024年全年,特斯拉共計(jì)生產(chǎn)177.34萬輛,交付178.92萬輛,較2023年181萬輛的交付量下降1.1%。這是特斯拉自2015年以來首次出現(xiàn)年度銷量同比下滑。
在中國,特斯拉2024年銷售65.7萬輛,同比增長8.8%,但在新能源汽車市場,其優(yōu)勢逐漸被其他國產(chǎn)品牌蠶食。
在此情況下,馬斯克需要找到新的增長點(diǎn),一方面維持源源不斷的現(xiàn)金流,另一方面滿足投資者對特斯拉人工智能公司這一定位的期待。
雷軍和李想同時(shí)把目光瞄準(zhǔn)AI,也各有各的算盤。
盡管理想穩(wěn)坐新勢力銷量榜首,2024年全年累計(jì)銷量超過50萬輛,但近兩年其“套娃式”產(chǎn)品模式,以及純電產(chǎn)品Mega銷量的乏力,一直備受詬病。
與此同時(shí),在電車都想“裝上油箱“的當(dāng)下,增程賽道內(nèi)卷加劇,而在純電新品前景未卜的情況下,主打智能化無疑是理想突圍的最佳路線。
在回顧創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷時(shí),李想表示,自己當(dāng)時(shí)在移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中,選了一個(gè)非常垂直的領(lǐng)域,“雖然做得很好,但某種程度上你可能為了一棵樹,錯(cuò)過了一個(gè)森林”。
而AI似乎就是李想瞄準(zhǔn)的森林。李想計(jì)劃,在智能汽車方面,要在3年以內(nèi),實(shí)現(xiàn)100%自動駕駛。而被問及如果在客觀條件滿足的情況下,理想是否會成為蘋果這樣的公司時(shí),李想的回答:“一定會的?!?/p>
如今,在手機(jī)行業(yè),蘋果、華為、OPPO、vivo等廠商已經(jīng)早早押注AI的情況下,對于一直想證明自己是一家互聯(lián)網(wǎng)公司,而非只是硬件公司的小米而言,AI大模型業(yè)務(wù),不僅能為其帶來軟件服務(wù)的加成,也能拉動IoT板塊,甚至進(jìn)一步賦能“人車家生態(tài)”。
走馬斯克的路,也時(shí)刻考驗(yàn)著后繼者自身的財(cái)力。
據(jù)報(bào)道,微軟和OpenAI計(jì)劃2028年時(shí)要投入超1000億美元打造一個(gè)數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目。而李想也曾指出,想要完成3年以內(nèi)實(shí)現(xiàn)100%自動駕駛的目標(biāo),需要有足夠多的錢去招募最頂級的人才,以及購買足夠的算力;掌握VLA(視覺語言行動模型)的能力;還要有500萬輛以上的汽車跑在路上。
可以預(yù)見的是,AI的競技賽,可能會進(jìn)化成只有巨頭打得起的軍備賽。